Muni Venkata Naga Karthik Enamundram, Jan Valošek, Andrew C. Smith, Dario Pfyffer, Simon Schading-Sassenhausen, Lynn Farner, Kenneth A. Weber, Patrick Freund, Julien Cohen-Adad
Article de revue (2024)
Accéder à ce document
Lien externe
Libre accès au texte intégral chez l'éditeur officiel
Libre accès au texte intégral chez l'éditeur officiel
Département:
Unité de recherche:
Organismes subventionnaires:
Canada Research Chair in Quantitative Magnetic Resonance Imaging, Canadian Institutes of Health Research, Canada Foundation for Innovation, Fonds de Recherche du Québec-Santé, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Canada First Research Excellence Fund (IVADO and TransMedTech), Courtois NeuroMod project, Quebec BioImaging Network, INSPIRED (Spinal Research, United Kingdom; Wings for Life, Austria; Craig H. Neilsen Foundation, United States), Mila-Tech Transfer Funding Program, Association Française contreles Myopathies, Institut pour la Recherche sur la Moelle épinière et l’Encéphale, National Institutes of Health Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Development, Fonds de Recherche du Québec Nature and Technologie (FRQNT) Doctoral Training Scholarship (B2X), FRQNT Strategic Clusters Program, Centre UNIQUE–Union Neurosciences & Artificial Intelligence–Quebec, European Union’s Horizon Europe research and innovation program, Ministry of Health of the Czech Republic, National Institutes of Health, Boettcher Foundation’s Webb-Waring Biomedical Research Program, Swiss National Science Foundation
Numéro de subvention:
CRC-2020-00179, PJT-190258, 32454, 34824, 322736, 324636, RGPIN-2019-07244, 5886, 35450, R03HD094577, 2020-RS4-265502, 101107932, NU22-04-00024, K01HD106928, R01NS128478, K23NS104211, L30NS108301, R01NS128478, 32003B_204934, P500PM_214211, R01NS109450
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Radiology Artificial Intelligence
Maison d'édition:
Radiological Society of North America
DOI:
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:59871
ORCID
Date du dépôt:
19 nov. 2024 11:21
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:21
Citer en APA 7:
Enamundram, M. V. N. K., Valošek, J., Smith, A. C., Pfyffer, D., Schading-Sassenhausen, S., Farner, L., Weber, K. A., Freund, P., & Cohen-Adad, J. (2024). SCIseg: Automatic Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury on T2-weighted MRI Scans. Radiology Artificial Intelligence, 3 pages. https://doi.org/10.1148/ryai.240005
Statistiques
Dimensions
