Katherine J. I. Ember, Nassim Ksantini, Frédérick Dallaire, Guillaume Sheehy, Trang Tran, Mathieu Dehaes, Madeleine Durand, Dominique Trudel et Frédéric Leblond
Article de revue (2024)
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| Renseignements supplémentaires: |
This article is part of the themed collection: 150th Anniversary Collection: Raman Spectroscopy and SERS (https://pubs.rsc.org/en/journals/articlecollectionlanding?sercode=an&themeid=6eda169a-7038-4bc9-81b8-325e58db0f68) ; To obtain anonymized samples, images, or processed Raman spectra, please contact Frederic Leblond directly. Code repository for model training, analysis and validation is publicly available in the paper and also on Github (https://github.com/mr-sheg/orpl). |
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| Département: | Département de génie physique |
| Organismes subventionnaires: | Canadian Foundation for Innovation, NSERC / CRSNG, Fonds de Recherche du Québec – Santé (FRQS), TransMedTech Institute, Institut de Valorisation des Données (IVADO) |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59638/ |
| Titre de la revue: | The Analyst (vol. 149, no 22) |
| Maison d'édition: | The Royal Society of Chemistry |
| DOI: | 10.1039/d4an00729h |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1039/d4an00729h |
| Date du dépôt: | 20 nov. 2024 09:18 |
| Dernière modification: | 06 avr. 2026 01:50 |
| Citer en APA 7: | Ember, K. J. I., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Tran, T., Dehaes, M., Durand, M., Trudel, D., & Leblond, F. (2024). Liquid saliva-based Raman spectroscopy device with on-board machine learning detects COVID-19 infection in real-time. The Analyst, 149(22), 5535-5545. https://doi.org/10.1039/d4an00729h |
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