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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Blanquez-Yeste, V., Janelle, F., Tran, T., Ember, K., Sheehy, G., Dallaire, F., Marple, E., Urmey, K., Labidi, M., & Leblond, F. (2025). Development and preclinical evaluation of an endonasal Raman spectroscopy probe for transsphenoidal pituitary adenoma surgery. Journal of Biomedical Optics, 30(3), 035004 (17 pages). Disponible
Blanquez-Yeste, V., Janelle, F., Tran, T., Sheehy, G., Dallaire, F., Labidi, M., Cayrol, R., & Leblond, F. (janvier 2025). Development of an endonasal Raman spectroscopy probe for pituitary adenoma surgery [Communication écrite]. Photonics West 2025, San Francisco, CA, USA (11 pages). Lien externe
David, S., Tavera, H., Tran, T., Dallaire, F., Daoust, F., Tremblay, F., Richer, L., Meterissian, S., & Leblond, F. (2024). Macroscopic inelastic scattering imaging using a hyperspectral line-scanning system identifies invasive breast cancer in lumpectomy and mastectomy specimens. Journal of Biomedical Optics, 29(6), 065004 (16 pages). Disponible
David, S., Tran, T., Dallaire, F., Sheehy, G., Azzi, F., Trudel, D., Tremblay, F., Ömeroğlu, A., Leblond, F., & Meterissian, S. (2023). In situ Raman spectroscopy and machine learning unveil biomolecular alterations in invasive breast cancer. Journal of Biomedical Optics, 28(3), 036009 (18 pages). Lien externe
Ember, K. J. I., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Tran, T., Dehaes, M., Durand, M., Trudel, D., & Leblond, F. (2024). Liquid saliva-based Raman spectroscopy device with on-board machine learning detects COVID-19 infection in real-time. The Analyst, 149(22), 5535-5545. Disponible
Ember, K., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Noé, A., Tran, T., Durand, M., Trudel, D., & Leblond, F. (janvier 2024). Rapid detection of COVID-19 in liquid saliva using reagent-free Raman spectroscopy [Présentation]. Dans SPIE Photonics West 2024, San Francisco, California, United States. Lien externe
Ember, K., Dulude, J.-P., Tran, T., Gervais, M.-K., Meterissian, S., Dudley, R., Petrecca, K., & Leblond, F. (2023). Clinical Aspects of Raman Spectroscopy in Surgical Applications. Dans Sato, H., Popp, J., Wood, B. R., & Ozaki, Y. (édit.), Raman Spectroscopy in Human Health and Biomedicine (p. 553-585). Lien externe
Ember, K., Daoust, F., Mahfoud, M., Dallaire, F., Ahmad, E. Z., Tran, T., Plante, A., Diop, M.-K., Nguyen, T., St-Georges-Robillard, A., Ksantini, N., Lanthier, J., Filiatrault, A., Sheehy, G., Beaudoin, G., Quach, C., Trudel, D., & Leblond, F. (2022). Saliva-based detection of COVID-19 infection in a real-world setting using reagent-free Raman spectroscopy and machine learning. Journal of Biomedical Optics, 27(2), 025002 (24 pages). Disponible
Grajales, D., Le, W. T., Tran, T., David, S., Dallaire, F., Ember, K., Leblond, F., Menard, C., & Kadoury, S. (2024). Robot-assisted biopsy sampling for online Raman spectroscopy cancer confirmation in the operating room. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 9-9. Lien externe
Grajales, D., Le, W., Dallaire, F., Sheehy, G., David, S., Tran, T., Leblond, F., Ménard, C., & Kadoury, S. (octobre 2023). Towards Real-Time Confirmation of Breast Cancer in the OR Using CNN-Based Raman Spectroscopy Classification [Communication écrite]. 2nd International Workshop on Cancer Prevention Through Early Detection (CaPTion 2023), Vancouver, BC, Canada. Lien externe
Janelle, F., Blanquez-Yeste, V., Tran, T., Khellaf, A., Cayrol, R., Beauregard, C., Lacroix, A., Weil, A. G., Lavigne, P., Leblond, F., & Labidi, M. (2025). Challenges and opportunities for new intraoperative optical techniques in the surgical treatment of pituitary adenomas: a review [Commentaire ou lettre]. Journal of Biomedical Optics, 30(08). Lien externe
Košík, I., Dallaire, F., Pires, L., Tran, T., Leblond, F., & Wilson, B. (2023). Preclinical evaluation of Raman spectroscopy for pedicular screw insertion surgical guidance in a porcine spine model. Journal of Biomedical Optics, 28(5), 057003 (15 pages). Lien externe
Picot, F., Shams, R., Dallaire, F., Sheehy, G., Tran, T., Grajales, D., Birlea, M., Trudel, D., Ménard, C., Kadoury, S., & Leblond, F. (2022). Image-guided Raman spectroscopy navigation system to improve transperineal prostate cancer detection. Part 1: Raman spectroscopy fiber-optics system and in situ tissue characterization. Journal of Biomedical Optics, 27(9), 095003 (14 pages). Lien externe
Tran, T., Dallaire, F., Sonnen, J. A., Cayrol, R., Leblond, F., & Dudley, R. W. R. (2025). Single-cell raman spectroscopy detects pediatric focal cortical dysplasia. Biophotonics Discovery, 2(1), 015002 (12 pages). Disponible
Tran, T., Leblond, F., & Dudley, R. (2024). Intraoperative adjuncts to optimize the surgical treatment of drug-resistant epilepsy: do new tools improve outcome? Dans Fallah, A., Ibrahim, G. M., & Weil, A. G. (édit.), Pediatric Epilepsy Surgery Techniques (p. 69-89). Lien externe
Zamani, E., Ksantini, N., Sheehy, G., Ember, K. J. I., Baloukas, B., Zabeida, O., Tran, T., Mahfoud, M., Sapieha, J.-E., Martinu, L., & Leblond, F. (2024). Spectral effects and enhancement quantification in healthy human saliva with surface-enhanced Raman spectroscopy using silver nanopillar substrates. Lasers in Surgery and Medicine, 56(2), 206-217. Disponible
