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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Akbarzadeh, A., Edjlali, E., Sheehy, G., Selb, J., Agarwal, R., Weber, J., & Leblond, F. (2020). Experimental validation of a spectroscopic Monte Carlo light transport simulation technique and Raman scattering depth sensing analysis in biological tissue. Journal of Biomedical Optics, 25(10), 105002 (19 pages). Disponible
Blanquez-Yeste, V., Janelle, F., Tran, T., Ember, K., Sheehy, G., Dallaire, F., Marple, E., Urmey, K., Labidi, M., & Leblond, F. (2025). Development and preclinical evaluation of an endonasal Raman spectroscopy probe for transsphenoidal pituitary adenoma surgery. Journal of Biomedical Optics, 30(3), 035004 (17 pages). Disponible
Blanquez-Yeste, V., Janelle, F., Tran, T., Sheehy, G., Dallaire, F., Labidi, M., Cayrol, R., & Leblond, F. (janvier 2025). Development of an endonasal Raman spectroscopy probe for pituitary adenoma surgery [Communication écrite]. Photonics West 2025, San Francisco, CA, USA (11 pages). Lien externe
Beaulieu, É., Laurence, A., Birlea, M., Sheehy, G., Angulo-Rodriguez, L., Latour, M., Albadine, R., Saad, F., Trudel, D., & Leblond, F. (2020). Wide-field optical spectroscopy system integrating reflectance and spatial frequency domain imaging to measure attenuation-corrected intrinsic tissue fluorescence in radical prostatectomy specimens. Biomedical Optics Express, 11(4), 2052-2072. Disponible
David, S., Ksantini, N., Dallaire, F., Ember, K., Daoust, F., Sheehy, G., Hadjipanayis, C. G., Petrecca, K., Wilson, B. C., & Leblond, F. (2024). Toward noncontact macroscopic imaging of multiple cancers using multi-spectral inelastic scattering detection. Journal of Biophotonics, 2024000087 (7 pages). Lien externe
David, S., Tran, T., Dallaire, F., Sheehy, G., Azzi, F., Trudel, D., Tremblay, F., Ömeroğlu, A., Leblond, F., & Meterissian, S. (2023). In situ Raman spectroscopy and machine learning unveil biomolecular alterations in invasive breast cancer. Journal of Biomedical Optics, 28(3), 036009 (18 pages). Lien externe
David, S., Plante, A., Dallaire, F., Tremblay, J.-P., Sheehy, G., Macdonald, E., Forrest, L., Daneshmand, M., Trudel, D., Wilson, B. C., Hopkins, L., Murugkar, S., Vanderhyden, B., & Leblond, F. (2022). Multispectral label-free Raman spectroscopy can detect ovarian and endometrial cancer with high accuracy. Journal of Biophotonics, 15(2), 10 pages. Lien externe
Dallaire, F., Picot, F., Tremblay, J.-P., Sheehy, G., Lemoine, É., Agarwal, R., Kadoury, S., Trudel, D., Lesage, F., Petrecca, K., & Leblond, F. (2020). Quantitative spectral quality assessment technique validated using intraoperative in vivo Raman spectroscopy measurements. Journal of Biomedical Optics, 25(4). Disponible
Ember, K. J. I., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Tran, T., Dehaes, M., Durand, M., Trudel, D., & Leblond, F. (2024). Liquid saliva-based Raman spectroscopy device with on-board machine learning detects COVID-19 infection in real-time. The Analyst, 149(22), 5535-5545. Disponible
Ember, K., Dallaire, F., Plante, A., Sheehy, G., Guiot, M.-C., Agarwal, R., Yadav, R., Douet, A., Selb, J., Tremblay, J. P., Dupuis, A., Marple, E., Urmey, K., Rizea, C., Harb, A., McCarthy, L., Schupper, A., Umphlett, M., Tsankova, N., ... Petrecca, K. (2024). In situ brain tumor detection using a Raman spectroscopy system — results of a multicenter study. Scientific Reports, 14, 14 (12 pages). Disponible
Ember, K., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Noé, A., Tran, T., Durand, M., Trudel, D., & Leblond, F. (janvier 2024). Rapid detection of COVID-19 in liquid saliva using reagent-free Raman spectroscopy [Présentation]. Dans SPIE Photonics West 2024, San Francisco, California, United States. Lien externe
Ember, K., Daoust, F., Mahfoud, M., Dallaire, F., Ahmad, E. Z., Tran, T., Plante, A., Diop, M.-K., Nguyen, T., St-Georges-Robillard, A., Ksantini, N., Lanthier, J., Filiatrault, A., Sheehy, G., Beaudoin, G., Quach, C., Trudel, D., & Leblond, F. (2022). Saliva-based detection of COVID-19 infection in a real-world setting using reagent-free Raman spectroscopy and machine learning. Journal of Biomedical Optics, 27(2), 025002 (24 pages). Disponible
Grajales, D., Le, W., Dallaire, F., Sheehy, G., David, S., Tran, T., Leblond, F., Ménard, C., & Kadoury, S. (octobre 2023). Towards Real-Time Confirmation of Breast Cancer in the OR Using CNN-Based Raman Spectroscopy Classification [Communication écrite]. 2nd International Workshop on Cancer Prevention Through Early Detection (CaPTion 2023), Vancouver, BC, Canada. Lien externe
Jermyn, M., Kolste, K., Pichette, J., Sheehy, G., Angulo-Rodriguez, L., Paulsen, K. D., Roberts, D. W., Wilson, B. C., Petrecca, K., & Leblond, F. (2015). Macroscopic-imaging technique for subsurface quantification of near-infrared markers during surgery. Journal of Biomedical Optics, 20(3). Lien externe
Leblond, F., Dallaire, F., Ember, K., Le Moël, A., Blanquez-Yeste, V., Tavera, H., Sheehy, G., Trang, T., Guiot, M.-C., Weil, A. G., Dudley, R., Hadjipanayis, C. G., & Petrecca, K. (2025). Quantitative assessment of the generalizability of a brain tumor Raman spectroscopy machine learning model to various tumor types including astrocytoma and oligodendroglioma [Commentaire ou lettre]. Journal of Biomedical Optics, 30(1), 010501 (7 pages). Disponible
Leblond, F., David, S., Pahlavani, S., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Hadjapanayis, C., Petrecca, K., & Wilson, B. C. (janvier 2024). Towards non-contact and real-time large field-of-view single-band Raman spectroscopy imaging in brain cancer surgery [Présentation]. Dans SPIE Photonics West 2024, San Francisco, Ca, United States. Lien externe
Lopera, D. O. G., Picot, F., Shams, R., Dallaire, F., Sheehy, G., Alley, S., Barkati, M., Delouya, G., Carrier, J.-F., Birlea, M., Trudel, D., Leblond, F., Ménard, C., & Kadoury, S. (2022). Image-guided Raman spectroscopy navigation system to improve transperineal prostate cancer detection. Part 2: in-vivo tumor-targeting using a classification model combining spectral and MRI-radiomics features. Journal of Biomedical Optics, 27(9), 095004 (16 pages). Lien externe
Madsen, S. J., Yang, V. X. D., Jansen, E. D., Luo, Q., Mohanty, S. K., Thakor, N. V., Angulo-Rodríguez, L. M., Laurence, A., Jermyn, M., Sheehy, G., Sibai, M., Petrecca, K., Roberts, D. W., Paulsen, K. D., Wilson, B. C., & Leblond, F. (février 2016). An intraoperative spectroscopic imaging system for quantification of protoporphyrin IX during glioma surgery [Communication écrite]. Clinical and Translational Neurophotonics, part of Photonics West 2016, San Francisco, California, United States. Lien externe
Picot, F., Shams, R., Dallaire, F., Sheehy, G., Tran, T., Grajales, D., Birlea, M., Trudel, D., Ménard, C., Kadoury, S., & Leblond, F. (2022). Image-guided Raman spectroscopy navigation system to improve transperineal prostate cancer detection. Part 1: Raman spectroscopy fiber-optics system and in situ tissue characterization. Journal of Biomedical Optics, 27(9), 095003 (14 pages). Lien externe
Picot, F., Daoust, F., Sheehy, G., Dallaire, F., Chaikho, L., Bégin, T., Kadoury, S., & Leblond, F. (2020). Data consistency and classification model transferability across biomedical Raman spectroscopy systems. Translational Biophotonics, 3(1), 1-11. Disponible
Picot, F., Sheehy, G., Dallaire, F., Tremblay, J.-P., Daoust, F., Lemoine, É., Chaikho, L., Bégin, T., Petrecca, K., Kadoury, S., Leblond, F., Elson, D. S., Gioux, S., & Pogue, B. W. (avril 2020). Data compatibility across point probe Raman spectroscopy systems and its impact on statistical models portability (Conference Presentation) [Présentation]. Dans Clinical Biophotonics 2020. Lien externe
Sheehy, G. (2025). Bringing Real-Time Raman Spectroscopy Tissue Characterisation to in Vivo Applications Including Cancer Diagnosis [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Sheehy, G., & Leblond, F. (octobre 2023). Creating Open-Source software packages for Raman spectrum processing and analysis [Résumé]. Advances in Optics for Biotechnology, Medicine and Surgery (OPTICS 2023), Tomar, Portugal (1 page). Lien externe
Sheehy, G., Picot, F., Dallaire, F., Ember, K., Nguyen, T., Petrecca, K., Trudel, D., & Leblond, F. (2023). Open-sourced Raman spectroscopy data processing package implementing a baseline removal algorithm validated from multiple datasets acquired in human tissue and biofluids. Journal of Biomedical Optics, 28(2), 025002 (20 pages). Lien externe
Shams, R., Picot, F., Grajales, D., Sheehy, G., Dallaire, F., Birlea, M., Saad, F., Trudel, D., Ménard, C., Leblond, F., & Kadoury, S. (2020). Pre-clinical evaluation of an image-guided in-situ Raman spectroscopy navigation system for targeted prostate cancer interventions. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 15(5), 867-876. Lien externe
Sheehy, G. (2018). Development of a Spatial Offset Raman Spectroscopy (SORS) Platform for Biological Tissue Interrogation [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Tavera, H., Sheehy, G., Orsini, P., Bismuth, J., de Denus-Baillargeon, M.-M., Massabki, M., Masson, J.-F., & Leblond, F. (2025). Experimental method to assess depth sensing limits of inelastic scattering measurements using spatial-offset Raman spectroscopy imaging. Journal of Biomedical Optics, 30(S3), S34108 (15 pages). Lien externe
Zamani, E., Ksantini, N., Sheehy, G., Ember, K. J. I., Baloukas, B., Zabeida, O., Tran, T., Mahfoud, M., Sapieha, J.-E., Martinu, L., & Leblond, F. (2024). Spectral effects and enhancement quantification in healthy human saliva with surface-enhanced Raman spectroscopy using silver nanopillar substrates. Lasers in Surgery and Medicine, 56(2), 206-217. Disponible
