<  Retour au portail Polytechnique Montréal

MSPARQ: A RISC-V Vector Processor Array Optimized for Low-Resolution Neural Networks

Elisabeth Humblet, Théo Dupuis, Yoan Fournier, Mohammad Hossein AskariHemmat, François Leduc-Primeau, Jean Pierre David et Yvon Savaria

Communication écrite (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59541/
Nom de la conférence: IEEE 67th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2024)
Lieu de la conférence: Springfield, MA, USA
Date(s) de la conférence: 2024-08-11 - 2024-08-14
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/mwscas60917.2024.10658697
URL officielle: https://doi.org/10.1109/mwscas60917.2024.10658697
Date du dépôt: 29 oct. 2024 13:18
Dernière modification: 29 oct. 2024 13:18
Citer en APA 7: Humblet, E., Dupuis, T., Fournier, Y., AskariHemmat, M. H., Leduc-Primeau, F., David, J. P., & Savaria, Y. (août 2024). MSPARQ: A RISC-V Vector Processor Array Optimized for Low-Resolution Neural Networks [Communication écrite]. IEEE 67th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2024), Springfield, MA, USA. https://doi.org/10.1109/mwscas60917.2024.10658697

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document