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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Askari Hemmat, M., Dupuis, T., Fournier, Y., El Zarif, N., Cavalcante, M., Perotti, M., Gurkaynak, F., Benini, L., Leduc-Primeau, F., Savaria, Y., & David, J. P. Quark: an integer RISC-V vector processor for sub-byte quantized DNN inference [Communication écrite]. 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023), Monterey, CA, USA (5 pages). Lien externe
Dupuis, T. (2023). Implémentation efficiente de produits de convolution sur des opérandes représentés sur moins de 8 bits [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Dupuis, T., Fournier, Y., Askari Hemmat, M., El Zarif, N., Leduc-Primeau, F., David, J. P., & Savaria, Y. (juin 2023). Sparq: A Custom RISC-V Vector Processor for Efficient Sub-Byte Quantized Inference [Communication écrite]. 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023), Edinburgh, United Kingdom (5 pages). Lien externe
El Zarif, N., Askari Hemmat, M., Dupuis, T., David, J. P., & Savaria, Y. (2024). Polara-Keras2c: Supporting Vectorized AI Models on RISC-V Edge Devices. IEEE Access, 12, 171836-171852. Disponible
Humblet, E., Dupuis, T., Fournier, Y., Askari Hemmat, M., Leduc-Primeau, F., David, J. P., & Savaria, Y. (août 2024). MSPARQ: A RISC-V Vector Processor Array Optimized for Low-Resolution Neural Networks [Communication écrite]. IEEE 67th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2024), Springfield, MA, USA. Lien externe
