Sparq: A Custom RISC-V Vector Processor for Efficient Sub-Byte Quantized Inference

Théo Dupuis, Yoan Fournier, MohammadHossein AskariHemmat, Nizar El Zarif, François Leduc-Primeau, Jean Pierre David et Yvon Savaria

Communication écrite (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie électrique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56053/
Nom de la conférence:	21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023)
Lieu de la conférence:	Edinburgh, United Kingdom
Date(s) de la conférence:	2023-06-26 - 2023-06-28
Maison d'édition:	IEEE
DOI:	10.1109/newcas57931.2023.10198172
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/newcas57931.2023.10198172
Date du dépôt:	02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:03

Citer en APA 7:	Dupuis, T., Fournier, Y., AskariHemmat, M.H., Zarif, N. E., Leduc-Primeau, F., David, J. P., & Savaria, Y. (juin 2023). Sparq: A Custom RISC-V Vector Processor for Efficient Sub-Byte Quantized Inference [Communication écrite]. 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023), Edinburgh, United Kingdom (5 pages). https://doi.org/10.1109/newcas57931.2023.10198172
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel