Sparq: A Custom RISC-V Vector Processor for Efficient Sub-Byte Quantized Inference

Théo Dupuis, Yoan Fournier, Mohammadhossein Askari Hemmat, Nizar El Zarif, François Leduc-Primeau, Jean Pierre David, Yvon Savaria

Communication écrite (2023)

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Département:
Département de génie électrique
ISBN:
9788350300246
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/56053/
Nom de la conférence:
21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023)
Lieu de la conférence:
Edinburgh, United Kingdom
Date(s) de la conférence:
2023-06-26 - 2023-06-28
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/newcas57931.2023.10198172
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/newcas57931.2023.10198172
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:56053
ORCID
Date du dépôt:
02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:15
Citer en APA 7:
Dupuis, T., Fournier, Y., Askari Hemmat, M., El Zarif, N., Leduc-Primeau, F., David, J. P., & Savaria, Y. (juin 2023). Sparq: A Custom RISC-V Vector Processor for Efficient Sub-Byte Quantized Inference [Communication écrite]. 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023), Edinburgh, United Kingdom (5 pages). https://doi.org/10.1109/newcas57931.2023.10198172

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