Quark: an integer RISC-V vector processor for sub-byte quantized DNN inference

Mohammadhossein Askari Hemmat, Théo Dupuis, Yoan Fournier, Nizar El Zarif, Matheus Cavalcante, Matteo Perotti, Frank Gurkaynak, Luca Benini, François Leduc-Primeau, Yvon Savaria, Jean Pierre David

Communication écrite (2023)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
ISBN:
9781665451093
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023)
Lieu de la conférence:
Monterey, CA, USA
Maison d'édition:
IEEE
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54537
ORCID
Date du dépôt:
31 août 2023 14:13
Dernière modification:
02 oct. 2026 23:50
Citer en APA 7:
Askari Hemmat, M., Dupuis, T., Fournier, Y., El Zarif, N., Cavalcante, M., Perotti, M., Gurkaynak, F., Benini, L., Leduc-Primeau, F., Savaria, Y., & David, J. P. Quark: an integer RISC-V vector processor for sub-byte quantized DNN inference [Communication écrite]. 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023), Monterey, CA, USA (5 pages). https://doi.org/10.1109/iscas46773.2023.10181985

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document