Mohamed El Amine Elforaici, Feryel Azzi, Dominique Trudel, Bich Nguyen, Emmanuel Montagnon, An Tang, Simon Turcotte et Samuel Kadoury
Communication écrite (2024)
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Groupe de recherche: MedICAL ; Groupe de recherche: CRCHUM |
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Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
Centre de recherche: | Autre |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59493/ |
Nom de la conférence: | 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024) |
Lieu de la conférence: | Athens, Greece |
Date(s) de la conférence: | 2024-05-27 - 2024-05-30 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/isbi56570.2024.10635713 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/isbi56570.2024.10635713 |
Date du dépôt: | 29 oct. 2024 13:18 |
Dernière modification: | 29 oct. 2024 13:18 |
Citer en APA 7: | Elforaici, M. E. A., Azzi, F., Trudel, D., Nguyen, B., Montagnon, E., Tang, A., Turcotte, S., & Kadoury, S. (mai 2024). Cell-Level GNN-Based Prediction of Tumor Regression Grade in Colorectal Liver Metastases From Histopathology Images [Communication écrite]. 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), Athens, Greece (5 pages). https://doi.org/10.1109/isbi56570.2024.10635713 |
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