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Cell-Level GNN-Based Prediction of Tumor Regression Grade in Colorectal Liver Metastases From Histopathology Images

Mohamed El Amine Elforaici, Feryel Azzi, Dominique Trudel, Bich Nguyen, Emmanuel Montagnon, An Tang, Simon Turcotte et Samuel Kadoury

Communication écrite (2024)

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Renseignements supplémentaires: Groupe de recherche: MedICAL ;
Groupe de recherche: CRCHUM
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche: Autre
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59493/
Nom de la conférence: 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024)
Lieu de la conférence: Athens, Greece
Date(s) de la conférence: 2024-05-27 - 2024-05-30
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/isbi56570.2024.10635713
URL officielle: https://doi.org/10.1109/isbi56570.2024.10635713
Date du dépôt: 29 oct. 2024 13:18
Dernière modification: 29 oct. 2024 13:18
Citer en APA 7: Elforaici, M. E. A., Azzi, F., Trudel, D., Nguyen, B., Montagnon, E., Tang, A., Turcotte, S., & Kadoury, S. (mai 2024). Cell-Level GNN-Based Prediction of Tumor Regression Grade in Colorectal Liver Metastases From Histopathology Images [Communication écrite]. 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), Athens, Greece (5 pages). https://doi.org/10.1109/isbi56570.2024.10635713

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