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Identifying the Severity of Adolescent Idiopathic Scoliosis During Gait by Using Machine Learning

Bahare Samadi

Thèse de doctorat (2020)

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Département: Institut de génie biomédical
Programme: Génie biomédical
Directeurs ou directrices: Maxime Raison, Sofiane Achiche et Carole Fortin
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/5498/
Université/École: Polytechnique Montréal
Date du dépôt: 05 mai 2021 11:24
Dernière modification: 01 avr. 2026 11:10
Citer en APA 7: Samadi, B. (2020). Identifying the Severity of Adolescent Idiopathic Scoliosis During Gait by Using Machine Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/5498/

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