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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Bahare Samadi figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Bahare Samadi. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Parent, A., Ballaz, L., Samadi, B., Vocos, M., Comtois, A. S., & Pouliot-Laforte, A. (2022). Static Postural Control Deficits in Adults with Myotonic Dystrophy Type 1, Steinert Disease. Journal of Neuromuscular Diseases, 9(2), 311-320. Lien externe
Samadi, B., Raison, M., Mahaudens, P., Detrembleur, C., & Achiche, S. (2023). Development of machine learning algorithms to identify the Cobb angle in adolescents with idiopathic scoliosis based on lumbosacral joint efforts during gait (case study). Electronic & Electrical Engineering Research Studies. Pattern Recognition and Image Processing Series, 1(1), 30 pages. Non disponible
Samadi, B., Raison, M., Mahaudens, P., Detrembleur, C., & Achiche, S. (2023). A preliminary study in classification of the severity of spine deformation in adolescents with lumbar/thoracolumbar idiopathic scoliosis using machine learning algorithms based on lumbosacral joint efforts during gait. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 26(11), 1341-1352. Lien externe
Samadi, B. (2020). Identifying the Severity of Adolescent Idiopathic Scoliosis During Gait by Using Machine Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Samadi, B., Raison, M., Achiche, S., & Fortin, C. (2020). Identification of the most relevant intervertebral effort indicators during gait of adolescents with idiopathic scoliosis. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 23(10), 664-674. Lien externe
Samadi, B., Raison, M., Ballaz, L., & Achiche, S. (2017). Decomposition of three-dimensional ground-reaction forces under both feet during gait. Journal of Musculoskeletal & Neuronal Interactions, 17(4), 283-291. Lien externe
Samadi, B. (2016). Three-Dimensional Decomposition of Ground-Reaction Forces Under Both Feet During Gait Using Parametric Curve Modeling [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Samadi, B., Achiche, S., & Raison, M. (juin 2015). Benchmark of the upper limb in 3D to analyze internal effort quantification and realistic movement reproduction [Communication écrite]. ECCOMAS Thematic Conference on Multibody Dynamics, Barcelona, Catalonia, Spain. Non disponible
