A preliminary study in classification of the severity of spine deformation in adolescents with lumbar/thoracolumbar idiopathic scoliosis using machine learning algorithms based on lumbosacral joint efforts during gait

Bahare Samadi, Maxime Raison, Philippe Mahaudens, Christine Detrembleur, Sofiane Achiche

Article de revue (2023)

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Titre de la revue :
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering ( vol. 26 , no 11 )
Maison d'édition:
Taylor & Francis
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51874
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:09
Citer en APA 7:
Samadi, B., Raison, M., Mahaudens, P., Detrembleur, C., & Achiche, S. (2023). A preliminary study in classification of the severity of spine deformation in adolescents with lumbar/thoracolumbar idiopathic scoliosis using machine learning algorithms based on lumbosacral joint efforts during gait. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 26(11), 1341-1352. https://doi.org/10.1080/10255842.2022.2117547

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