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U-Net Fixed-Point Quantization for Medical Image Segmentation

Mohammadhossein Askari Hemmat, Yvon Savaria, Jean Pierre David, Sina Honari, Christian S. Perone, Lucas Rouhier et Julien Cohen-Adad

Communication écrite (2019)

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Département: Département de génie électrique
Centre de recherche: NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
ISBN: 9783030336424
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/50603/
Nom de la conférence: 22nd International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019)
Lieu de la conférence: Shenzhen, China
Date(s) de la conférence: 2019-10-13 - 2019-10-17
Éditeurs ou éditrices: Luping Zhou, Nicholas Heller, Yiyu Shi, Yiming Xiao, Raphael Sznitman, Veronika Cheplygina, Diana Mateus, Emanuele Trucco, X. Sharon Hu, Danny Chen, Matthieu Chabanas, Hassan Rivaz et Ingerid Reinertsen
Maison d'édition: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-33642-4_13
URL officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33642-4_13
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:01
Dernière modification: 21 août 2025 12:59
Citer en APA 7: Askari Hemmat, M., Savaria, Y., David, J. P., Honari, S., Perone, C. S., Rouhier, L., & Cohen-Adad, J. (octobre 2019). U-Net Fixed-Point Quantization for Medical Image Segmentation [Communication écrite]. 22nd International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019), Shenzhen, China. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33642-4_13

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