U-Net Fixed-Point Quantization for Medical Image Segmentation

Mohammadhossein Askari Hemmat, Yvon Savaria, Jean Pierre David, Sina Honari, Christian S. Perone, Lucas Rouhier, Julien Cohen-Adad

Communication écrite (2019)

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Renseignements supplémentaires:
Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13-17, 2019
Département:
Département de génie électrique
Unité de recherche:
GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
ISBN:
9783030336424
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/50603/
Nom de la conférence:
22nd International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019)
Lieu de la conférence:
Shenzhen, China
Date(s) de la conférence:
2019-10-13 - 2019-10-17
Éditeurs ou éditrices:
Luping Zhou, Nicholas Heller, Yiyu Shi, Yiming Xiao, Raphael Sznitman, Veronika Cheplygina, Diana Mateus, Emanuele Trucco, X. Sharon Hu, Danny Chen, Matthieu Chabanas, Hassan Rivaz, Ingerid Reinertsen
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-33642-4_13
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-33642-4_13
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:50603
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:06
Citer en APA 7:
Askari Hemmat, M., Savaria, Y., David, J. P., Honari, S., Perone, C. S., Rouhier, L., & Cohen-Adad, J. (octobre 2019). U-Net Fixed-Point Quantization for Medical Image Segmentation [Communication écrite]. 22nd International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention (MICCAI 2019), Shenzhen, China. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33642-4_13

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