Kwassi H. Degue, Karthik Gopalakrishnan, Max Z. Li, Hamsa Balakrishnan et Jérôme Le Ny
Communication écrite (2021)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/49112/ |
| Nom de la conférence: | American Control Conference (ACC 2021) |
| Lieu de la conférence: | New Orleans, LA, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2021-05-25 - 2021-05-28 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.23919/acc50511.2021.9483171 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.23919/acc50511.2021.9483171 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:51 |
| Citer en APA 7: | Degue, K. H., Gopalakrishnan, K., Li, M. Z., Balakrishnan, H., & Le Ny, J. (mai 2021). Differentially Private Outlier Detection in Multivariate Gaussian Signals [Communication écrite]. American Control Conference (ACC 2021), New Orleans, LA, USA. https://doi.org/10.23919/acc50511.2021.9483171 |
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