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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Kwassi H. Degue. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Degue, K. H., & Le Ny, J. (2023). Differentially Private Kalman Filtering With Signal Aggregation. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(10), 6240-6246. Lien externe
Degue, K. H., & Le Ny, J. (2022). Cooperative Differentially Private LQG Control with Measurement Aggregation. IEEE Control Systems Letters, 7, 1093-1098. Lien externe
Degue, K. H., Efimov, D., Le Ny, J., & Hirche, S. (décembre 2021). Design of Interval Observers for Uncertain Linear Impulsive Systems [Communication écrite]. 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2021), Austin, TX, USA. Lien externe
Degue, K. H., Gopalakrishnan, K., Li, M. Z., Balakrishnan, H., & Le Ny, J. (mai 2021). Differentially Private Outlier Detection in Multivariate Gaussian Signals [Communication écrite]. American Control Conference (ACC 2021), New Orleans, LA, USA. Lien externe
Degue, K. H., Efimov, D., & Iggidr, A. (2021). Interval observer design for sequestered erythrocytes concentration estimation in severe malaria patients. European Journal of Control, 58, 399-407. Lien externe
Degue, K. H., & Le Ny, J. (juillet 2020). Differentially Private Interval Observer Design with Bounded Input Perturbation [Communication écrite]. American Control Conference (ACC 2020), Denver, CO, USA. Lien externe
Degue, K. H., & Le Ny, J. (2020). Estimation and outbreak detection with interval observers for uncertain discrete-time SEIR epidemic models. International Journal of Control, 93(11), 2707-2718. Lien externe
Degue, K. H., & Le Ny, J. (juin 2018). An Interval Observer for Discrete-Time SEIR Epidemic Models [Communication écrite]. Annual American Control Conference (ACC 2018), Milwaukee, WI, USA. Lien externe
Degue, K. H., Efimov, D., Le Ny, J., & Feron, E. (décembre 2018). Interval Observers for Secure Estimation in Cyber-Physical Systems [Communication écrite]. IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2018), Miami Beach, FL, USA. Lien externe
Degue, K. H., & Le Ny, J. (octobre 2018). On Differentially Private Gaussian Hypothesis Testing [Communication écrite]. 56th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (ALLERTON 2018), Monticello, IL, USA. Lien externe
Degue, K. H., Efimov, D., & Richard, J.-P. (2018). Stabilization of linear impulsive systems under dwell-time constraints: Interval observer-based framework. European Journal of Control, 42, 1-14. Lien externe
Degue, K. H., Efimov, D., & Le Ny, J. (juillet 2017). Interval observer approach to output stabilization of linear impulsive systems [Communication écrite]. 20th World Congress of the International-Federation-of-Automatic-Control (IFAC 2017), Toulouse, France. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 50(1). Lien externe
Degue, K. H., & Le Ny, J. (novembre 2017). On differentially private Kalman filtering [Communication écrite]. 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2017), Montréal, Québec, Canada. Lien externe
Degue, K. H., Efimov, D., & Iggidr, A. (juin 2016). Interval estimation of sequestered infected erythrocytes in malaria patients [Communication écrite]. European Control Conference (ECC 2016), Aalborg, Denmark. Lien externe
Degue, K. H., Efimov, D., & Richard, J.-P. (août 2016). Interval Observers for Linear Impulsive Systems [Communication écrite]. 10th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems (NOLCOS 2016), Monterey, California. Publié dans IFAC-PapersOnLine, 49(18). Lien externe
Ferrari, R. M. G., Degue, K. H., & Le Ny, J. (2021). Differentially Private Anomaly Detection for Interconnected Systems. Dans Safety, Security and Privacy for Cyber-Physical Systems (Vol. 486, p. 203-230). Lien externe
