Roozbeh Shams, William Le, Adrien Weihs et Samuel Kadoury
Communication écrite (2021)
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| Renseignements supplémentaires: | Groupe de recherche: MediCAL |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48317/ |
| Nom de la conférence: | 18th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2021) |
| Lieu de la conférence: | Nice, France |
| Date(s) de la conférence: | 2021-04-13 - 2021-04-16 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/isbi48211.2021.9433818 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/isbi48211.2021.9433818 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:50 |
| Citer en APA 7: | Shams, R., Le, W., Weihs, A., & Kadoury, S. (avril 2021). Intensity-Based Wasserstein Distance as a Loss Measure for Unsupervised Deformable Deep Registration [Communication écrite]. 18th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2021), Nice, France. https://doi.org/10.1109/isbi48211.2021.9433818 |
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