Emmanuel Montagnon, Milena Cerny, Alexandre Cadrin-Chênevert, Vincent Hamilton, Thomas Derennes, André Ilinca, Franck Vandenbroucke-Menu, Simon Turcotte, Samuel Kadoury
et An Tang
Article de revue (2020)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/45241/ |
| Titre de la revue: | Insights into Imaging (vol. 11, no 22) |
| Maison d'édition: | Biomed Central |
| DOI: | 10.1186/s13244-019-0832-5 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1186/s13244-019-0832-5 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:11 |
| Citer en APA 7: | Montagnon, E., Cerny, M., Cadrin-Chênevert, A., Hamilton, V., Derennes, T., Ilinca, A., Vandenbroucke-Menu, F., Turcotte, S., Kadoury, S., & Tang, A. (2020). Deep learning workflow in radiology: a primer. Insights into Imaging, 11(22), 15 pages. https://doi.org/10.1186/s13244-019-0832-5 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
