MohammadHossein AskariHemmat, Sina Honari, Lucas Rouhier, Christian S. Perone, Julien Cohen-Adad, Yvon Savaria
et Jean Pierre David
Communication écrite (2019)
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| Renseignements supplémentaires: | Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13-17, 2019 |
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| Département: | Département de génie électrique |
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/44445/ |
| Nom de la conférence: | 1st International Workshop on Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention (HAL-MICCAI 2019) |
| Lieu de la conférence: | Shenzhen, China |
| Date(s) de la conférence: | 2019-10-17 |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-33642-4_13 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-33642-4_13 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:43 |
| Citer en APA 7: | AskariHemmat, M.H., Honari, S., Rouhier, L., Perone, C. S., Cohen-Adad, J., Savaria, Y., & David, J. P. (octobre 2019). U-net fixed-point quantization for medical image segmentation [Communication écrite]. 1st International Workshop on Hardware Aware Learning for Medical Imaging and Computer Assisted Intervention (HAL-MICCAI 2019), Shenzhen, China. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33642-4_13 |
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