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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Lei Wang figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Lei Wang. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Li, N., Sawan, M., & Wang, L. (novembre 2019). An efficient adaptive online neural spikes detection and classification engine based on Bayesian inference [Communication écrite]. 6th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2019), Shanghai, China. Lien externe
Wang, L., Yi, B., & Su, H. (janvier 2023). An I & I Adaptive Redesign Approach for Asymptotic Stability without PE [Communication écrite]. 12th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems (NOLCOS), Canberra, Australia. Lien externe
Wang, L., Ortega, R., Bobtsov, A., Romero, J. G., & Yi, B. (2023). Identifiability implies robust, globally exponentially convergent on-line parameter estimation. International Journal of Control, 17 pages. Lien externe
Yi, B., Wang, L., & Manchester, I. R. (2024). Attitude Estimation From Vector Measurements: Necessary and Sufficient Conditions and Convergent Observer Design. IEEE Transactions on Automatic Control, 69(1), 511-518. Lien externe
Yi, B., Jin, C., Wang, L., Shi, G., Ila, V., & Manchester, I. R. (2024). PEBO-SLAM: Observer Design for Visual Inertial SLAM with Convergence Guarantees. IEEE Transactions on Automatic Control, 3466874 (16 pages). Lien externe
Yi, B., Wang, L., & Manchester, I. R. (janvier 2023). Attitude Estimation from Vector Measurements: Necessary and Sufficient Conditions and Convergent Observer Design [Communication écrite]. 12th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems (NOLCOS), Canberra, Australia. Lien externe
Yi, B., Wang, L., & Zhang, W. (janvier 2023). Online Gyro Bias Estimation from Single Vector Measurements Using Regression Models [Communication écrite]. 12th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems (NOLCOS), Canberra, Australia. Lien externe
Yi, B., Jin, C., Wang, L., Shi, G., & Manchester, I. R. (décembre 2021). An almost globally convergent observer for visual SLAM without persistent excitation [Communication écrite]. 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Austin, TX, USA. Lien externe
