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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ortega, R., Yi, B., Romero, J. G., & Astolfi, A. (2020). Orbital stabilization of nonlinear systems via the immersion and invariance technique. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 30(5), 1850-1871. Lien externe
Ortega, R., Yi, B., & Romero, J. G. (2020). Robustification of nonlinear control systems vis-à-vis actuator dynamics: An immersion and invariance approach. Systems & Control Letters, 146, 9-9. Lien externe
Romero, J. G., & Yi, B. (2024). Immersion and invariance orbital stabilization of underactuated mechanical systems with collocated pre-feedback. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 7467 (17 pages). Lien externe
Romero, J. G., Gandarilla, I., Santibáñez, V., & Yi, B. (2022). A Constructive Procedure for Orbital Stabilization of a Class of Underactuated Mechanical Systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 30(6), 2698-2706. Lien externe
Wang, L., Ortega, R., Bobtsov, A., Romero, J. G., & Yi, B. (2023). Identifiability implies robust, globally exponentially convergent on-line parameter estimation. International Journal of Control, 17 pages. Lien externe
Yi, B., Fan, Y., Liu, D., & Romero, J. G. (2024). Simultaneous Position-and-Stiffness Control of Underactuated Antagonistic Tendon-Driven Continuum Robots. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 3462958 (17 pages). Lien externe
