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Documents dont l'auteur est "Randel, Rodrigo"

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Article de revue

Randel, R., Aloise, D., Blanchard, S. J., & Hertz, A. (2021). A Lagrangian-based score for assessing the quality of pairwise constraints in semi-supervised clustering. Data Mining and Knowledge Discovery, 35(6), 2341-2368. Disponible

Rapport technique

Randel, R., Aloise, D., Blanchard, S., & Hertz, A. (2019). A Lagrangian-based score for assessing the quality of pairwise constraints in SSC. (Rapport technique n° G-2019-96). Lien externe

Randel, R., Aloise, D., Mladenović, N., & Hansen, P. (2018). On the k-medoids model for semi-supervised clustering. (Rapport technique n° G-2018-23). Lien externe

Communication écrite

Randel, R., Aloise, D., & Hertz, A. (avril 2023). A Lagrangian-based approach to learn distance metrics for clustering with minimal data transformation [Communication écrite]. SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2023), Minneapolis, MN, USA. Lien externe

Liste produite: Fri Dec 5 04:45:50 2025 EST.