Rodrigo Randel, Daniel Aloise
, Alain Hertz
Communication écrite (2023)
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Mots clés
Département:
ISBN:
9781611977653
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2023)
Lieu de la conférence:
Minneapolis, MN, USA
Date(s) de la conférence:
2023-04-27 - 2023-04-29
Maison d'édition:
Society for Industrial and Applied Mathematics Publications
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:57230
ORCID
Date du dépôt:
29 janv. 2024 14:38
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:17
Citer en APA 7:
Randel, R., Aloise, D., & Hertz, A. (avril 2023). A Lagrangian-based approach to learn distance metrics for clustering with minimal data transformation [Communication écrite]. SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2023), Minneapolis, MN, USA. https://doi.org/10.1137/1.9781611977653.ch15
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