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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Cardoso Oliveira, I., Attygalle, N. T., Plamondon, R., & Leiva, L. A. (juin 2025). Articulation-Based Retrieval of Stroke Gestures [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Berio, D., Calinon, S., Plamondon, R., & Fol Leymarie, F. (juin 2025). Differentiable Rasterization of Minimum-Time Sigma-Lognormal Trajectories [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Lebel, K., Carmona-Duarte, C., Blanchet, P., Bachir, V., Seguin De Broin, G., & Plamondon, R. (juin 2025). Early Detection and Classification of Parkinsonism: Leveraging the Lognormal Model to Aid Clinical Assessment [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Djioua, M. (juin 2025). Human Movement as a State Transition [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Plamondon, R., Djioua, M., Jithame, L., Sehad, L., & Njomo Njampou, R. M. (juin 2025). KNM2: A Collaborative Research Platform for Lifelong Lognormality Monitoring [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Djioua, M. (juin 2025). Lognormal Function as a Primitive for Sinusoidal Waveforms: Case of the Velocity Profile in Oscillatory Human Movement [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Rémi, C., Régis, S., Vaillant, J., & Plamondon, R. (juin 2025). Lognormality-Based Aggregation to Assist Kindergarten Pupil's Graphomotor Skills Analysis [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Plamondon, R., Djioua, M., & O'Reilly, C. (juin 2025). Modeling Action Potentials with Sigma-Lognormal Equations [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Luu, T. M., Seguin De Broin, G., Kang-Dufour, M.-S., Côté-Piché, V., Brabant, L., Gagnon, M.-M., Gagnon, M., Bernard, C., Belval, V., Simard, M.-N., Plamondon, R., & Dehaes, M. (juin 2025). The Pen Stroke Test to Identify Suboptimal Neurodevelopment in Children Born Prematurely [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Proceedings IGS 2025 Investigating Human Movements [Communication écrite] (juin 2025). 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada (256 pages). Lien externe
Assila, N., Begon, M., Braithwaite, B., & Plamondon, R. (juin 2025). Using the Kinematic Theory to Infer a New Optimal Control Cost Function [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Plamondon, R., Bensalah, A., Lebel, K., Salameh, R., Séguin de Broin, G., O'Reilly, C., Begon, M., Desbiens, O., Beloufa, Y., Guy, A., Berio, D., Leymarie, F. F., Boyoguéno-Bidias, S.-P., Fischer, A., Zhang, Z., Morin, M.-F., Alamargot, D., Rémi, C., Faci, N., ... Bazinet, C. (octobre 2023). Lognormality: An Open Window on Neuromotor Control [Communication écrite]. 21st International Conference of the International Graphonomics Society (IGS 2023), Évora, Portugal. Lien externe
Rémi, C., Nagau, J., Vaillant, J., & Plamondon, R. (2021). Could Sigma-Lognormal Modeling Help Teachers to Characterize the Kinematic Efficiency of Pupils' Cursive Procedures of Handwriting? Dans The Lognormality Principle and its Applications in e-Security, e-Learning and e-Health (Vol. 88, p. 87-116). Lien externe
Plamondon, R., Pirlo, G., Anquetil, É., Rémi, C., Teulings, H.-L., & Nakagawa, M. (2018). Personal digital bodyguards for e-security, e-learning and e-health: A prospective survey. Pattern Recognition, 81, 633-659. Lien externe
Duval, T., Rémi, C., Plamondon, R., Valliant, J., & O'Reilly, C. (2015). Combining sigma-lognormal modeling and classical features for analyzing graphomotor performances in kindergarten children. Human Movement Science, 43, 183-200. Lien externe
Plamondon, R., O'Reilly, C., Rémi, C., & Duval, T. (2013). The lognormal handwriter: learning, performing, and declining. Frontiers in Psychology, 4. Disponible
