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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Parrenin, L., Dupuis, A., Danjou, C., & Agard, B. (novembre 2024). Machine Learning Tool for Yield Maximization in Cream Cheese Production [Communication écrite]. 5th International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics (IN4PL 2024), Porto, Portugal. Publié dans Communications in computer and information science. Lien externe
Parrenin, L., Danjou, C., Agard, B., Marchesini, G., & Barbosa, F. (2024). A decision support tool to analyze the properties of wheat, cocoa beans and mangoes from their NIR spectra. Journal of Food Science, 17252 (15 pages). Lien externe
Parrenin, L., Danjou, C., Agard, B., & Beauchemin, R. (2023). A decision support tool for the first stage of the tempering process of organic wheat grains in a mill. International Journal of Food Science and Technology, 58(10), 5478-5488. Disponible
Parrenin, L., Danjou, C., Agard, B., & Beauchemin, R. (2023). Future trends in organic flour milling: the role of AI. AIMS Agriculture and Food, 8(1), 48-77. Lien externe
