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Antoine Lesage-LandryDépartement de génie électrique
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Almekhlafi, M., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2025). Access Inequality in LEO Satellite Networks: A Case Study of High-Latitude Coverage in Northern Québec. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 6, 1613-1630. Disponible
Audet, X., Qako, K., & Lesage-Landry, A. (2025). A distributionally robust optimization strategy for virtual bidding in two-settlement electricity markets. (Rapport technique n° G-2025-31). Lien externe
Audet, X., Qako, K., & Lesage-Landry, A. (2025). A Distributionally Robust Optimization Strategy for Virtual Bidding in Two-Settlement Electricity Markets. Sustainable Energy, Grids and Networks, 101904. Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). A scalable architecture for future regenerative satellite payloads. (Rapport technique n° G-2024-40). Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). A Scalable Architecture for Future Regenerative Satellite Payloads. IEEE Wireless Communications Letters, 1-1. Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Bélanger, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). Evolution of High-Throughput Satellite Systems: A Vision of Programmable Regenerative Payload. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 3450292 (34 pages). Lien externe
Bélanger, O., Ben Yahia, O., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (mars 2024). Quality of Service-Constrained Online Routing in High Throughput Satellites [Communication écrite]. 2024 IEEE Aerospace Conference, Big Sky, MT, USA (9 pages). Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Bélanger, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2023). Evolution of high throughput satellite systems: Vision, requirements, and key technologies. (Rapport technique n° G-2023-44). Lien externe
Coulombe, M., Berger, M., & Lesage-Landry, A. (2025). Simulation of a closed-loop dc-dc converter using a physics-informed neural network-based model. Electric Power Systems Research, 252, 112408 (8 pages). Lien externe
Coulombe, M.-A., Berger, M., & Lesage-Landry, A. (2025). Simulation of a closed-loop dc-dc converter using a physics-informed neural network-based model. (Rapport technique n° G-2025-41). Lien externe
Durette, J., Karabulut Kurt, G., & Lesage-Landry, A. (2025). Task mapping strategies for electric power system simulations on heterogeneous clusters. (Rapport technique n° G-2025-32). Lien externe
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Garroussi, Z., Ben Yahia, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Mantelet, G., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (juin 2025). Multi-Priority Scheduling for Traffic Management in Future Scalable Payloads [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops 2025), Montreal, QC, Canada. Lien externe
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Li, F., Campeau, É., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). Inferring electric vehicle charging patterns from smart meter data for impact studies. (Rapport technique n° G-2024-02). Lien externe
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Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2023). Mitigating equipment overloads due to electric vehicle charging using customer incentives. (Rapport technique n° G-2023-01). Lien externe
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Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (juillet 2023). Mitigating Equipment Overloads due to Electric Vehicle Charging Using Customer Incentives [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023), Orlando, FL, USA (5 pages). Lien externe
Lupien, J.-L., & Lesage-Landry, A. (2023). An Online Newton's Method for Time-Varying Linear Equality Constraints. IEEE Control Systems Letters, 7, 1423-1428. Lien externe
Lupien, J.-L., & Lesage-Landry, A. (2022). Online Newton's method with linear time-varying equality constraints. (Rapport technique n° G-2022-49). Lien externe
Lesage-Landry, A., Pellerin, F., Taylor, J. A., & Callaway, D. (2022). Optimally scheduling public safety power shutoffs. (Rapport technique n° G-2022-09). Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2022). Rapid method for impact analysis of grid-edge technologies on power distribution networks. (Rapport technique n° 2022-45). Lien externe
Lesage-Landry, A., & Callaway, D. S. (2022). Approximated multi-agent fitted Q iteration. (Rapport technique n° G-2022-02). Lien externe
Lesage-Landry, A., & Callaway, D. S. (2022). Batch reinforcement learning for network-safe demand response in unknown electric grids. (Rapport technique n° G-2021-55). Lien externe
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