 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Georges Kaddoum figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Georges Kaddoum. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Alghorani, Y., Kaddoum, G., Muhaidat, S., Pierre, S., & Al-Dhahir, N. (2016). On the performance of multihop-intervehicular communications systems over n*Rayleigh fading channels. IEEE Wireless Communications Letters, 5(2), 116-119. Lien externe
Alghorani, Y., Kaddoum, G., Muhaidat, S., & Pierre, S. (2015). On the Approximate Analysis of Energy Detection Over n* Rayleigh Fading Channels Through Cooperative Spectrum Sensing. IEEE Wireless Communications Letters, 4(4), 413-416. Lien externe
Basit, A., Rahim, M., Do, T. N., Adam, N., & Kaddoum, G. (2025). DRL-Based Maximization of the Sum Cross-Layer Achievable Rate for Networks Under Jamming. IEEE Transactions on Network and Service Management, 19 pages. Lien externe
Bouzabia, H., Kaddoum, G., & Do, T. N. (2024). Deep learning-based interference detection, classification, and forecasting algorithm for ESM radar systems. IEEE Access, 12, 148120-148142. Disponible
Basit, A., Rahim, M., Kaddoum, G., Do, T. N., & Adam, N. (avril 2024). DRL-based Dynamic Channel Access and SCLAR Maximization for Networks under Jamming [Communication écrite]. 2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2024), Dubai, United Arab Emirates (6 pages). Lien externe
Bouzabia, H., Kaddoum, G., & Do, T. N. (juin 2024). Integrated Sensing and Communications Using Generative AI: Countering Adversarial Machine Learning Attacks [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Bouzabia, H., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2023). Deep Learning-Enabled Deceptive Jammer Detection for Low Probability of Intercept Communications. IEEE Systems Journal, 17(2), 2166-2177. Lien externe
Bouzabia, H., Kaddoum, G., & Do, T. N. (novembre 2022). Deep Learning-based Interference Detection and Classification for LPI/LPD Radar Systems [Communication écrite]. IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2022), Rockville, MD, USA. Lien externe
Do, T. N., & Kaddoum, G. (2023). Distributed Machine Learning for Terrestrial and Non-Terrestrial Internet of Things Networks. IEEE Internet of Things Magazine, 6(4), 54-61. Lien externe
Do, T. N., Kaddoum, G., & Nguyen, T. L. (2022). Distributed Multi-IRS-assisted 6G Wireless Networks: Channel Characterization and Performance Analysis. Dans Imran, M. A., Mohjazi, L., Bariah, L., Muhaidat, S., Cui, T. J., & Abbasi, H. (édit.), Intelligent Reconfigurable Surfaces (IRS) for Prospective 6G Wireless Networks (p. 189-211). Lien externe
Do, T. N., Kaddoum, G., Nguyen, T. L., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (septembre 2021). Aerial Reconfigurable Intelligent Surface-Aided Wireless Communication Systems [Communication écrite]. 32nd IEEE Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2021), Helsinki, Finland. Lien externe
Do, T. N., Kaddoum, G., Nguyen, T. L., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (2021). Multi-RIS-Aided Wireless Systems: Statistical Characterization and Performance Analysis. IEEE Transactions on Communications, 69(12), 8641-8658. Lien externe
Ghous, M., Nguyen, T. L., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2024). Deep transfer learning-based performance prediction of URLLC in independent and not necessarily identically distributed Interference Networks. IEEE Access, 12, 99071-99093. Disponible
Hoang, T. H., Nguyen, C. T., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2024). Joint Task Offloading and Radio Resource Management in Stochastic MEC Systems. IEEE Transactions on Communications, 17 pages. Lien externe
Meftah, A., Do, T. N., Kaddoum, G., & Talhi, C. (2024). Federated learning-enabled jamming detection for stochastic terrestrial and non-terrestrial networks. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 3425792 (19 pages). Lien externe
Meftah, A., Kaddoum, G., Do, T. N., & Talhi, C. (novembre 2022). Federated Learning-Based Jamming Detection for Distributed Tactical Wireless Networks [Communication écrite]. IEEE Military Communications Conference (MILCOM 2022), Rockville, MD, USA. Lien externe
Nguyen, T. L., Kaddoum, G., Do, T. N., & Haas, Z. J. (2025). Ground-to-UAV and RIS-assisted UAV-to-Ground Communication Under Channel Aging: Statistical Characterization and Outage Performance. IEEE Transactions on Communications, 16 pages. Lien externe
Nguyen, T. L., Kaddoum, G., Do, T. N., & Haas, Z. J. (juin 2024). Statistical Characterization of RIS-Assisted UAV Communications in Terrestrial and Non-Terrestrial Networks Under Channel Aging [Communication écrite]. 59th Annual IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Nguyen, T. L., Kaddoum, G., Do, T. N., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (2023). Adaptive Decoding Mechanisms for UAV-Enabled Double-Uplink Coordinated NOMA. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 72(8), 10200-10217. Lien externe
Nguyen, T. L., Do, T. N., Kaddoum, G., Benevides da Costa, D., & Haas, Z. J. (2022). Channel Characterization for RIS-Aided Terahertz Communications: A Stochastic Approach. IEEE Wireless Communications Letters, 11(9), 1890-1894. Lien externe
Nguyen, T. L., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2022). Performance Analysis of Multi-User NOMA Wireless-Powered mMTC Networks: A Stochastic Geometry Approach. IEEE Transactions on Communications, 70(11), 7400-7417. Lien externe
Rahim, M., Nguyen, T. L., Kaddoum, G., & Do, T. N. (avril 2024). User association optimization for IRS-aided terahertz networks: a matching theory approach [Communication écrite]. 2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2024), Dubai, United Arab Emirates (6 pages). Lien externe
Rahim, M., Nguyen, T. L., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2024). Joint Power and User Allocation in Coexistence of eMBB and URLLC Services. IEEE Communications Letters, 3411399 (6 pages). Lien externe
Rahim, M., Nguyen, T. L., Kaddoum, G., & Do, T. N. (2024). Multi-IRS-Aided Terahertz Networks: Channel Modeling and User Association With Imperfect CSI. IEEE Open Journal of the Communications Society, 5, 836-855. Disponible
Rahim, M., Kaddoum, G., & Do, T. N. (2023). Joint Devices and IRSs Association for Terahertz Communications in Industrial IoT Networks. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 16 pages. Lien externe
