Hamda Bouzabia, Tri Nhu Do
, Georges Kaddoum
Article de revue (2023)
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Titre de la revue
:
IEEE Systems Journal
(
vol.
17
,
no
2
)
Maison d'édition:
IEEE
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:56316
ORCID
Date du dépôt:
02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:15
Citer en APA 7:
Bouzabia, H., Do, T. N., & Kaddoum, G. (2023). Deep Learning-Enabled Deceptive Jammer Detection for Low Probability of Intercept Communications. IEEE Systems Journal, 17(2), 2166-2177. https://doi.org/10.1109/jsyst.2022.3180481
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