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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Crémieux, P.-Y., Gadbois, D., Jaumard, B., Ouellette, P., & Vovor, T. (2009). Évaluation de l'efficience budgétaire des CLSC au Québec à partir de la méthode DEA. [Evaluating the Efficiency of Quebec Local Health Clinics (CLSC): A DEA Approach]. Actualité économique, 77(3), 409-424. Lien externe
Hemazro, T. D., Jaumard, B., & Marcotte, O. (2008). A column generation and branch-and-cut algorithm for the channel assignment problem. Computers & Operations Research, 35(4), 1204-1226. Lien externe
Jaumard, B., Meyer, C., & Yu, X. (2006). How much wavelength conversion allows a reduction in the blocking rate? Journal of Optical Networking, 5(12), 881-900. Lien externe
Galinier, P., & Jaumard, B. (2006). A tabu search algorithm for difference triangle sets and golomb rulers. Computers & Operations Research, 33(4), 955-970. Lien externe
Bilodeau, D., Cremieux, P.-Y., Jaumard, B., Ouellette, P., & Vovor, T. (2004). Measuring Hospital Performance in the Presence of Quasi-Fixed Inputs: an Analysis of Québec Hospitals. Journal of Productivity Analysis, 21(2), 183-199. Lien externe
Hansen, P., Jaumard, B., Meyer, C., Simeone, B., & Doring, V. (2003). Maximum Split Clustering Under Connectivity Constraints. Journal of Classification, 20(2), 143-180. Lien externe
Hansen, P., Jaumard, B., & Simeone, B. (2002). Polynomial algorithms for nested univariate clustering. Discrete Mathematics, 245(1-3), 93-105. Lien externe
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