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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Jalali Alenjareghi, M., Ghorbani, F., Keivanpour, S., Chinniah, Y. A., & Jocelyn, S. (2026). Proactive safety reasoning in human-robot collaboration in disassembly through LLM-augmented STPA and FMEA. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 98, 103162 (25 pages). Lien externe
Jalali Alenjareghi, M., Sekkay, F., Dadouchi, C., & Keivanpour, S. (2025). Wearable sensors in Industry 4.0: Preventing work-related musculoskeletal disorders. Sensors International, 7, 100343 (14 pages). Lien externe
Jalali Alenjareghi, M., Keivanpour, S., Chinniah, Y. A., & Jocelyn, S. (mai 2025). LLM-Driven FMEA for Safe Human-Robot Collaboration in Disassembly [Communication écrite]. 5th International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS 2025), Abu Dhabi, United Arab Emirates. Lien externe
Mirzahosseininejad, M., Jalali Alenjareghi, M., Sekkay, F., & Keivanpour, S. (mai 2025). WMSDsNet: A Deep Learning Framework for Real-Time Ergonomic Risk Prediction in Human-Robot Collaboration in Disassembly [Communication écrite]. 5th International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS 2025), Abu Dhabi, United Arab Emirates. Lien externe
