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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Erwan Gloaguen. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Lauzon, D., & Gloaguen, E. (2024). Quantifying uncertainty and improving prospectivity mapping in mineral belts using transfer learning and Random Forest: A case study of copper mineralization in the Superior Craton Province, Quebec, Canada. Ore Geology Reviews, 166, 105918 (16 pages). Disponible
Simon, J., Fabien-Ouellet, G., & Gloaguen, E. (2024). Quality control in deep learning and confidence quantification: Seismic velocity regression through classification. Computers & Geosciences, 184, 105534 (9 pages). Lien externe
Shariatinik, B., Gloaguen, E., Raymond, J., Boutin, L.-C., & Fabien-Ouellet, G. (2023). ERT Data Assimilation to Characterize Aquifer Hydraulic Conductivity Heterogeneity through a Heat-tracing Experiment. Near Surface Geophysics, 26 pages. Lien externe
Simon, J., Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Khurjekar, I. (2023). Hierarchical transfer learning for deep learning velocity model building. Geophysics, 88(1), R79-R93. Lien externe
Shariatinik, B., Bouchedda, A., Gloaguen, E., Raymond, J., & Fabien-Ouellet, G. (août 2021). A heat tracing experiment using cross-borehole time-lapse ERT [Communication écrite]. 27th European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics. Publié dans NSG2021 27th European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics. Lien externe
Simon, J., Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., Khurjekar, I., & Araya-Polo, M. (septembre 2021). Velocity model building using transfer learning [Communication écrite]. 1st International Meeting for Applied Geoscience & Energy (IMAGE 2021). Publié dans SEG technical program expanded abstracts. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (juin 2018). Seismic modeling with half precision floating point numbers [Communication écrite]. 80th EAGE Conference and Exhibition 2018, Copenhagen, Denmark. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Plassart, G. (mars 2017). Integrating geophysical measurements with soil sampling for site characterization using kernel estimation [Communication écrite]. Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems (SAGEEP 2017), Denver, Colorado. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Plassart, G. (2017). Integrating geophysics and soil sampling for site characterization: a kernel approach. Journal of Environmental & Engineering Geophysics, 22(3), 305-308. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (septembre 2017). A stochastic L-BFGS approach for full-waveform inversion [Communication écrite]. Society of Exploration Geophysicists' International Exposition and 87th Annual Meeting (SEG 2017), Houston, Texas. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (2017). Time domain viscoelastic full waveform inversion. Geophysical Journal International, 209(3), 1718-1734. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (2017). Time-domain seismic modeling in viscoelastic media for full waveform inversion on heterogeneous computing platforms with OpenCL. Computers & Geosciences, 100, 142-155. Lien externe
Yrro, B. J. F., Chouteau, M. C., Gloaguen, E., Gulbrandsen, M. L., Minsley, B., Jørgensen, F., Bach, T., Hansen, T. M., Fadaifard, H., Vásquez, G., Arréllaga, J. A., & Davis, A. (mars 2016). Near Surface Data Analysis [Communication écrite]. Symposium on the Application of Geophysics to Engineering ad Environmental Problems (SAGEEP 2016), Denver, Colorado, USA. Publié dans Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2000. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (mai 2016). The adjoint state method for the viscoelastic wave equation in the velocity-stress formulation [Communication écrite]. 78th EAGE Conference and Exhibition 2016, Vienna, Austria. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (décembre 2017). CO₂ Injection monitoring by viscoelastic full waveform inversion [Communication écrite]. AGU Fall Meeting, New Orleans, Louisiana. Non disponible
Yrro, F. B. J., Chouteau, M. C., & Gloaguen, E. (mars 2016). A method for integrating ground and heliborne time-domain electromagnetic data using a gradual deformation method over St-Lawrence lowlands (Québec, Canada) [Communication écrite]. 29th Annual Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems (SAGEEP 2016), Denver, CO. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (mai 2016). Viscoelastic forward and adjoint modeling with OpenCL on heterogeneous clusters [Communication écrite]. 78th EAGE Conference and Exhibition 2016, Vienna, Austria. Lien externe
Paradis, D., Tremblay, L., Ruggeri, P., Brunet, P., Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., Holliger, K., Irving, J., Molson, J., & Lefebvre, R. (avril 2015). Changing the scale of hydrogeophysical aquifer heterogeneity characterization [Communication écrite]. EGU General Assembly 2015, Vienna, Austria. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., & Gloaguen, E. (mars 2014). Geostatistical integration of geophysical measurements for hydrogeological investigations [Résumé]. Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems (SAGEEP 2014), Boston, Massachusetts, USA. Lien externe
Fabien-Ouellet, G., Gloaguen, E., & Giroux, B. (décembre 2014). Viscoelastic finite difference modeling using graphics processing units [Communication écrite]. AGU Fall Meeting, San Francisco, USA. Non disponible
Dubreuil-Boisclair, C., Gloaguen, E., Bellefleur, G., & Marcotte, D. (2012). Non-Gaussian Gas Hydrate Grade Simulation at the Mallik Site, Mackenzie Delta, Canada. Marine and Petroleum Geology, 35(1), 20-27. Lien externe
Dubreuil-Boisclair, C., Gloaguen, E., Bellefleur, G., & Marcotte, D. (novembre 2012). Stochastic connectivity analysis and volume estimation at the Mallik gas hydrate reservoir, Mackenzie Delta, Canada [Résumé]. 82nd SEG International Exposition (SEG 2012), Las Vegas, NV. Lien externe
Dubreuil-Boisclair, C., Gloaguen, E., Bellefleur, G., & Marcotte, D. (2012). Stochastic volume estimation and connectivity analysis at the Mallik gas hydrate field, Northwest Territories, Canada. Leading Edge, 31(9), 1076-1081. Lien externe
Dubreuil-Boisclair, C., Gloaguen, E., Marcotte, D., & Giroux, B. (2011). Heterogeneous aquifer characterization from ground-penetrating radar tomography and borehole hydrogeophysical data using nonlinear Bayesian simulations. Geophysics, 76(4), J13-J25. Lien externe
Gloaguen, E., Marcotte, D., Chouteau, M. C., & Perroud, H. (2005). Borehole radar velocity inversion using cokriging and cosimulation. Journal of Applied Geophysics, 57(4), 242-259. Lien externe
Gloaguen, E. (2004). Reconstruction des images bidimensionnelles de levés de radar géologique en forage [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Non disponible
Gloaguen, E., Chouteau, M. C., & Marcotte, D. (avril 2002). A new pseudo-3D GPR data method for hydraulic conductivity estimation over an unconfined aquifer [Communication écrite]. GPR 2002: Ninth International Conference on Ground Penetrating Radar, Santa Barbara, Ca., USA. Lien externe
Gloaguen, E. (2000). Détermination des propriétés hydrogéologiques de l'aquifère de lachenaie par géoradar et polarisation spontanée [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
