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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Askari Hemmat, M., Dupuis, T., Fournier, Y., El Zarif, N., Cavalcante, M., Perotti, M., Gurkaynak, F., Benini, L., Leduc-Primeau, F., Savaria, Y., & David, J. P. Quark: an integer RISC-V vector processor for sub-byte quantized DNN inference [Communication écrite]. 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2023), Monterey, CA, USA (5 pages). Lien externe
Dupuis, T., Fournier, Y., Askari Hemmat, M., El Zarif, N., Leduc-Primeau, F., David, J. P., & Savaria, Y. (juin 2023). Sparq: A Custom RISC-V Vector Processor for Efficient Sub-Byte Quantized Inference [Communication écrite]. 21st IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2023), Edinburgh, United Kingdom (5 pages). Lien externe
El Zarif, N., Askari Hemmat, M., Dupuis, T., David, J. P., & Savaria, Y. (2024). Polara-Keras2c: Supporting Vectorized AI Models on RISC-V Edge Devices. IEEE Access, 12, 171836-171852. Disponible
El Zarif, N. (2021). A Platform for Enhancing the Vision of Patients Suffering from Age-Related Macular Degeneration Disease [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
El Zarif, N. (2020). Angled Posed Facial Expression Dataset [Ensemble de données]. Lien externe
El Zarif, N., Montazeri, L., & Sawan, M. (juillet 2018). Real-time retinal processing for high-resolution optogenetic stimulation device [Communication écrite]. 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2018), Honolulu, HI. Lien externe
Montazerijouibari, L., El Zarif, N., Trenholm, S., & Sawan, M. (2019). Optogenetic Stimulation for Restoring Vision to Patients Suffering from Retinal Degenerative Diseases: Current Strategies and Future Directions. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 13(6), 1792-1807. Lien externe
Montazeri, L., El Zarif, N., Tokuda, T., Ohta, J., & Sawan, M. (mai 2018). Active control of μLED arrays for optogenetic stimulation [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2018), Florence, Italy (5 pages). Lien externe
Montazeri, L., El Zarif, N., & Sawan, M. (juin 2018). Optical Control of Neural Dynamics Using LED Array [Communication écrite]. 16th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS 2018), Montréal, Québec. Lien externe
