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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Rafat Damseh. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Badawi, N., Rustamov, J., Rustamov, Z., Lesage, F., Zaki, N., & Damseh, R. (mai 2024). Generative Adversarial Learning for OCT-TPM Vascular Domain Translation [Communication écrite]. 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2024), Athens, Greece (5 pages). Lien externe
Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Perrot, V., Milecki, L., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (2023). An Anatomically Realistic Simulation Framework for 3D Ultrasound Localization Microscopy. IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 3, 1-13. Disponible
Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Perrot, V., Milecki, L., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (2022). 3D Simulated Microbubble Flow in a Mouse Vascular Network [Ensemble de données]. Lien externe
Belgharbi, H., Porée, J., Damseh, R., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., & Provost, J. (janvier 2019). Anatomically realistic simulation framework for ultrasound localization microscopy [Résumé]. Acoustical Society of America Meeting. Publié dans Journal of the Acoustical Society of America, 146(4). Lien externe
Delafontaine-Martel, P., Zhang, C., Lu, X., Damseh, R., Lesage, F., & Marchand, P. J. (2023). Targeted capillary photothrombosis via multiphoton excitation of Rose Bengal. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 43(10), 1713-1725. Lien externe
Damseh, R., Lu, Y., Lu, X., Zhang, C., Marchand, P. J., Corbin, D., Pouliot, P., Cheriet, F., & Lesage, F. (2021). A simulation study investigating potential diffusion-based MRI signatures of microstrokes. Scientific Reports, 11(1), 14229 (15 pages). Disponible
Damseh, R., Delafontaine-Martel, P., Pouliot, P., Cheriet, F., & Lesage, F. (2021). Laplacian Flow Dynamics on Geometric Graphs for Anatomical Modeling of Cerebrovascular Networks. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(1), 381-394. Lien externe
Delafontaine-Martel, P., Lu, X., Zhang, C., Damseh, R., Lesage, F., & Marchand, P. J. (mars 2021). Multiphoton excitation of Rose Bengal to induce capillary photo-thrombosis [Communication écrite]. Optical Techniques in Neurosurgery, Neurophotonics, and Optogenetics (6 pages). Lien externe
Damseh, R. (2020). Anatomical Modeling of Cerebral Microvascular Structures: Application to Identify Biomarkers of Microstrokes [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Damseh, R., Delafontaine-Martel, P., James-Marchand, P., Sirpal, P., Cheriet, F., & Lesage, F. (juillet 2020). Automated Analysis of Brain Microvasculature: From Segmentation to Anatomical Modeling [Communication écrite]. 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2020), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Damseh, R., Cheriet, F., & Lesage, F. (avril 2020). Modeling the Topology of Cerebral Microvessels Via Geometric Graph Contraction [Communication écrite]. 17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2020), Iowa City, IA. Lien externe
Damseh, R., Pouliot, P., Gagnon, L., Sakadzic, S., Boas, D., Cheriet, F., & Lesage, F. (2019). Automatic Graph-based Modeling of Brain Microvessels Captured with Two-Photon Microscopy. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 23(6), 2551-2562. Lien externe
Damseh, R., Cheriet, F., & Lesage, F. (juillet 2018). Fully Convolutional DenseNets for Segmentation of Microvessels in Two-photon Microscopy [Communication écrite]. 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2018), Honolulu, HI. Lien externe
Delafontaine-Martel, P., Lefebvre, J., Damseh, R., Castonguay, A., Tardif, P.-L., & Lesage, F. (janvier 2018). Large scale serial two-photon microscopy to investigate local vascular changes in whole rodent brain models of Alzheimer's disease [Communication écrite]. Multiphoton Microscopy in the Biomedical Sciences XVIII, San Francisco, CA, United states. Lien externe
Damseh, R., & Ahmad, M. O. (juillet 2017). Curvelet-based Bayesian estimator for speckle suppression in ultrasound imaging [Communication écrite]. 14th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2017), Montréal, Québec. Lien externe
Damseh, R., & Ahmad, M. O. (juillet 2017). Curvelet-based classification of brain MRI images [Communication écrite]. 14th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2017), Montréal, Québec. Lien externe
Lu, X., Moeini, M., Li, B., Lu, Y., Damseh, R., Pouliot, P., Thorin, E., & Lesage, F. (2019). A Pilot Study Investigating Changes in Capillary Hemodynamics and Its Modulation by Exercise in the APP-PS1 Alzheimer Mouse Model. Frontiers in Neuroscience, 13, 1261 (12 pages). Lien externe
Milecki, L., Porée, J., Belgharbi, H., Bourquin, C., Damseh, R., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., Gasse, M., & Provost, J. (2021). A deep learning framework for spatiotemporal ultrasound localization microscopy. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(5), 1428-1437. Lien externe
Moeini, M., Lu, X., Avti, P. K., Damseh, R., Bélanger, S., Picard, F., Boas, D., Kakkar, A., & Lesage, F. (2018). Compromised microvascular oxygen delivery increases brain tissue vulnerability with age. Scientific Reports, 8(1), 8219 (17 pages). Disponible
Rustamov, J., Rustamov, Z., Badawi, N., Zaki, N., Damseh, R., & Lesage, F. (juillet 2024). Learning-based MRI response predictions from OCT microvascular models to replace simulation-based frameworks [Communication écrite]. 28th annual Conference on Medical Image Understanding and Analysis (MIUA 2024), Manchester, UK. Lien externe
Sirpal, P., Damseh, R., Peng, K., Nguyen, D. K., & Lesage, F. (2022). Multimodal autoencoder predicts fNIRS resting state from EEG signals. Neuroinformatics, 2021(3), 537-558. Disponible
Tahir, W., Kura, S., Zhu, J., Cheng, X., Damseh, R., Tadesse, F., Seibel, A., Lee, B. S., Lesage, F., Sakadzic, S., Boas, D. A., & Tian, L. (2021). Anatomical Modeling of Brain Vasculature in Two-Photon Microscopy by Generalizable Deep Learning. BME Frontiers, 2021, 8620932 (12 pages). Disponible
