Léo Milecki, Jonathan Porée, Hatim Belgharbi, Chloé Bourquin, Rafat Damseh, Patrick Delafontaine-Martel, Frédéric Lesage
, Maxime Gasse et Jean Provost
Article de revue (2021)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie physique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48032/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Medical Imaging (vol. 40, no 5) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tmi.2021.3056951 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tmi.2021.3056951 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:49 |
| Citer en APA 7: | Milecki, L., Porée, J., Belgharbi, H., Bourquin, C., Damseh, R., Delafontaine-Martel, P., Lesage, F., Gasse, M., & Provost, J. (2021). A deep learning framework for spatiotemporal ultrasound localization microscopy. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(5), 1428-1437. https://doi.org/10.1109/tmi.2021.3056951 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
