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Poutré, C., Chételat, D., & Morales, M. (2024). Deep unsupervised anomaly detection in high-frequency markets. Journal of Finance and Data Science, 10, 100129 (18 pages). Lien externe
Cappart, Q., Chételat, D., Khalil, E. B., Lodi, A., Morris, C., & Velickovic, P. (2023). Combinatorial Optimization and Reasoning with Graph Neural Networks. Journal of Machine Learning Research, 24, 130 (61 pages). Lien externe
Chételat, D., & Lodi, A. (2023). Continuous cutting plane algorithms in integer programming. Operations Research Letters, 51(4), 439-445. Lien externe
Chételat, D., & Wells, M. T. (2019). The Middle-Scale Asymptotics Of Wishart Matrices. Annals of Statistics, 47(5), 2639-2670. Lien externe
Chételat, D., Narayanan, R., & Wells, M. T. (2018). On the domain of attraction of a Tracy-Widom law with applications to testing multiple largest roots. Journal of Multivariate Analysis, 165, 132-142. Lien externe
Chételat, D. (2024). Erratum: Improved multivariate normal mean estimation with unknown covariance when p is greater than n [Commentaire ou lettre]. The Annals of Statistics, 52(1), 1 page. Lien externe
Sterzinger, R., Poland, J., Paulus, M. B., & Chételat, D. (octobre 2023). Learning to Predict Security Constraints for Large-Scale Unit Commitment Problems [Communication écrite]. IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE 2023), Grenoble, France. Lien externe
Cappart, Q., Chételat, D., Khalil, E. B., Lodi, A., Morris, C., & Veličković, P. (août 2021). Combinatorial Optimization and Reasoning with Graph Neural Networks [Communication écrite]. 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2021). Lien externe
