Documents dont le directeur de recherche est "Lodi, Andrea"

A

Ayati, S. (2019). Online Radar Target Recognition with Decoys [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Augustin, A. (2017). Ordonnancement de bloc opératoire avec intégration des soins intensifs [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

C

Cacciola, M. (2023). Operations Research Techniques for Neural Network Compression [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Cordonnier Martin De Gibergues, G. (2021). Using Information from Solution Densities of Relaxations in Solving Variants of the Traveling Salesman Problem [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Coste, P. (2019). Accelerating TSP Solving by Using Cost-Based Solution Densities of Relaxations [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

D

Delisle, J.-F. (2022). Intelligent Adaptive Flight Training System- A Human Performance in the Loop for Real-Time Decision Making [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Dragotto, G. (2022). Mathematical Programming Games [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Dumouchelle, J. (2021). Machine Learning for Booking Control [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

F

Farhadi, F. (2017). Learning Activation Functions in Deep Neural Networks [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

G

Gonzalez Jurado, J. E. (2020). Machine learning-driven hybrid optimization based on decision diagrams [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Gmira, M. (2019). Confection de tournées de livraison dans un réseau urbain à l'aide de métaheuristiques et de méthodes de forage de données massives [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

H

Hannothiaux, V. (2019). Predicting Bus End-Trip Delays Using Different Machine Learning Algorithms to Model Planning Effectiveness [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Hulot, P. (2018). Towards Station-Level Demand Prediction for Effective Rebalancing in Bike-Sharing Systems [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

K

Kedane, H. L. (2023). Comparison of Algorithms for the Optimization of Multi-waveform Networks [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

L

Liang, J. (2023). Dynamic Rebalancing Problems in Bike-sharing Systems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Liu, D. (2022). Machine Learning Algorithms for Combinatorial Optimization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Lotfi, S. (2020). Stochastic First and Second Order Optimization Methods for Machine Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

M

Morabit, M. (2022). Apprentissage machine et génération de colonnes [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Mirshahi, M. (2017). A Study on Shape Clustering and Odor Prediction [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

N

Neal, C. (2021). Methods for Assessing the Cybersecurity Posture of Critical Infrastructure via Testbed-Based Experimentation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

O

Olivier, P. (2021). Fairness in Combinatorial Optimization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

P

Patel, K. K. (2024). Column Generation in Machine Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Perreault, V. (2022). Tactical Wireless Network Design for Challenging Environments [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Prouvost, A. (2021). New Foundations of Machine Learning for Combinatorial Optimization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Patel, R. M. (2020). Decision Making Under Uncertainty Using Machine Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Palmer, H. (2016). Large-Scale Assortment Optimization [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

R

Rochink Costa, L. (2021). Workload Optimization for Swarm-Powered Ad-hoc Clouds [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

S

Sole, C. (2021). Scalable Algorithms for Discrete Choice Modeling and Assortment Optimization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Sylvestre-Décary, J. (2020). A Neural Network-Embedded Optimization Approach for Selecting Multiple Entries for March Madness [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Serre, A. (2019). Optimal Change Point Detection by Error Maximization [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

T

Tocco, H.-M. (2020). Predicting Time to Next Better Offer for a Kidney Transplant Candidate Based on Marked Point Process [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Tanneau, M. (2020). Exploiting structure in Mixed-Integer Linear and Non-linear Programming [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

W

Weller, J.-N. (2018). Predicting Next Kidney Offer for a Kidney Transplant Candidate Declining Current One [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Z

Zarpellon, G. (2020). Machine learning algorithms in Mixed-Integer Programming [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible