Development and Validation of Innovation Indicators to Help Companies in their Decision-Making Process Regarding the Introduction of new Technologies

Cette thèse aborde les limites critiques des indicateurs traditionnels pour mesurer l’innovation et la durabilité des entreprises. Alors que les mesures conventionnelles souffrent de décalages temporels, de coûts élevés, d’un manque de consensus et d’une couverture incomplète, les sites web d’entreprises offrent une source de données riche et évoluant potentiellement en temps réel. Cependant, les tentatives précédentes d’exploitation des données web ont été freinées par des lacunes méthodologiques, donnant des résultats mitigés. Cette recherche comble cette lacune en répondant à la question générale suivante : Les signaux des sites web représentent-ils des mesures valides et fiables de la qualité sous-jacente de l’innovation et de la durabilité que les organisations tentent de communiquer ? Pour répondre à cette question, cette thèse développe et valide de nouvelles méthodologies basées sur le traitement du langage naturel (TAL ou Natural language processing – NLP – en anglais) à travers trois études distinctes. La première étude analyse les sites web de 1 110 entreprises certifiées B-Corp, en utilisant un modèle de classification de texte sans apprentissage supervisé (Zéros-Shot Text Classification – ZSTC) pour créer des indicateurs environnementaux basés sur le web. Les résultats démontrent que ces indicateurs, combinés à des métadonnées classiques sur l’entreprise, expliquent 57 % de la variance de l’indice de performance environnementale officiel de B-Lab. Ceci confirme que les signaux de durabilité dans les sites web peuvent refléter de manière crédible des performances d’entreprise tangibles et validées par des tiers. La deuxième étude examine les signaux liés à l’innovation en analysant les sites web de 5 696 entreprises canadiennes de la plateforme CrunchBase. En utilisant un nouveau pipeline combinant la génération augmentée par la recherche (Retrieval-Augmented Generation – RAG) et la modélisation de sujets, la recherche montre que les signaux des sites web, tels que l’expérience des fondateurs·rices et les annonces de financement antérieures, sont significativement corrélés avec la capacité d’une entreprise à obtenir des capitaux privés. Ceci constitue l’une des premières applications de la théorie du signal numérique (utilisant les sites web) aux résultats de financement privé. La troisième étude compare les indicateurs dérivés du web avec les données de l’enquête sur l’innovation et les stratégies d’entreprise (EISE ou Survey of Innovation and Business Strategy – SIBS – en anglais) officielle. Tout en révélant un écart quantitatif dans les déclarations, les résultats montrent un fort alignement thématique pour les signaux stratégiquement importants, en particulier ceux concernant les collaborations et les innovations ayant un bénéfice environnemental, renforçant le rôle des sites web en tant qu’outils de communication organisés. Cette thèse contribue principalement à la théorie du signal, démontrant que la fiabilité d’un signal numérique dépend de son contexte stratégique. Dans les domaines fortement surveillés comme la durabilité, les sites web agissent comme un miroir, reflétant des performances vérifiables. Dans les domaines compétitifs comme la levée de fonds, ils fonctionnent comme une lentille, projetant des qualités qui attirent les capitaux. Sur le plan méthodologique, ce travail introduit des cadres de TAL généralisables et peu coûteux qui fournissent des données granulaires et opportunes pour compléter les enquêtes traditionnelles. Sur le plan pratique, ces outils ont le potentiel d’offrir aux décideurs politiques, aux investisseurs et aux gestionnaires un moyen de suivre les tendances des entreprises en temps quasi réel, permettant une prise de décision plus agile et fondée sur des données émises par les entreprises elles-mêmes.