Osama Wehbi, Sarhad Arisdakessian, Omar Abdul Wahab
, Hadi Otrok, Safa Otoum, Azzam Mourad
Communication écrite (2022)
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Mots clés
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2022)
Lieu de la conférence:
Rio de Janeiro, Brazil
Date(s) de la conférence:
2022-12-04 - 2022-12-08
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:74609
ORCID
Date du dépôt:
17 avr. 2026 17:08
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:36
Citer en APA 7:
Wehbi, O., Arisdakessian, S., Abdul Wahab, O., Otrok, H., Otoum, S., & Mourad, A. (décembre 2022). Towards Bilateral Client Selection in Federated Learning Using Matching Game Theory [Communication écrite]. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2022), Rio de Janeiro, Brazil. https://doi.org/10.1109/globecom48099.2022.10001251
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