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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Arisdakessian, S., Wehbi, O., Abdul Wahab, O., Mourad, A., & Otrok, H. (2025). Towards Vox Populi in Federated Learning: A Fair and Inclusive Client Selection Framework. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 1, 1-15. Lien externe
Arisdakessian, S., Wehbi, O., Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., & Guizani, M. (2025). A Two-Level Dirichlet Framework for Heterogeneous Federated Network. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Lien externe
Arisdakessian, S., Abdul Wahab, O., Wehbi, O., Mourad, A., & Otrok, H. (septembre 2024). Detecting Free-Riders in Federated Learning Using an Ensemble of Similarity Distance Metrics [Communication écrite]. 4th Intelligent Cybersecurity Conference (ICSC 2024), Valencia, Spain. Lien externe
Arisdakessian, S., Wahab, O. A., Wehbi, O., Mourad, A., & Otrok, H. (juillet 2024). Trustworthy Hierarchical Federated Learning for Digital Healthcare [Communication écrite]. IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (AIoT 2024), Melbourne, Australia. Lien externe
Arisdakessian, S., Abdul Wahab, O., Mourad, A., & Otrok, H. (2023). Coalitional Federated Learning: Improving Communication and Training on Non-IID Data with Selfish Clients. IEEE Transactions on Services Computing, 16(4), 2462-2476. Lien externe
Arisdakessian, S., Abdul Wahab, O., Mourad, A., & Otrok, H. (février 2023). Towards Instant Clustering Approach for Federated Learning Client Selection [Communication écrite]. International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC 2023), Honolulu, HI, USA. Lien externe
Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., & Taleb, T. (2021). Federated machine learning: Survey, multi-level classification, desirable criteria and future directions in communication and networking systems. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 23(2), 1342-1397. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (2021). Resource-aware detection and defense system against multi-type attacks in the cloud: Repeated Bayesian Stackelberg game. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 18(2), 605-622. Lien externe
Abdul Wahab, O., Cohen, R., Bentahar, J., Otrok, H., Mourad, A., & Rjoub, G. (2020). An endorsement-based trust bootstrapping approach for newcomer cloud services. Information Sciences, 527, 159-175. Lien externe
Arisdakessian, S., Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., & Kara, N. (2020). FoGMatch: An intelligent multi-criteria IoT-fog scheduling approach using game theory. IEEE/ACM Transactions on Networking, 28(4), 1779-1789. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (2020). Optimal load distribution for the detection of VM-based DDoS attacks in the cloud. IEEE Transactions on Services Computing, 13(1), 114-129. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (2018). Towards trustworthy multi-cloud services communities: A trust-based hedonic coalitional game. IEEE Transactions on Services Computing, 11(1), 184-201. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (juin 2017). I know you are watching me: Stackelberg-based adaptive intrusion detection strategy for insider attacks in the cloud [Communication écrite]. IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2017), Honolulu, HI, USA. Lien externe
Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., & Bentahar, J. (2016). CEAP: SVM-based intelligent detection model for clustered vehicular ad hoc networks. Expert Systems With Applications, 50, 40-54. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (juin 2016). How to distribute the detection load among virtual machines to maximize the detection of distributed attacks in the cloud? [Communication écrite]. IEEE International Conference on Services Computing (SCC 2016), San Francisco, CA, USA. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (2016). A Stackelberg game for distributed formation of business-driven services communities. Expert Systems With Applications, 45, 359-372. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (août 2015). Misbehavior detection framework for community-based cloud computing [Communication écrite]. 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud 2015), Rome, Italy. Lien externe
Abdul Wahab, O., Bentahar, J., Otrok, H., & Mourad, A. (2015). A survey on trust and reputation models for Web services: Single, composite, and communities. Decision Support Systems, 74, 121-134. Lien externe
Abdul Wahab, O., Otrok, H., & Mourad, A. (2014). A cooperative watchdog model based on Dempster–Shafer for detecting misbehaving vehicles. Computer Communications, 41, 43-54. Lien externe
Abdul Wahab, O., Otrok, H., & Mourad, A. (2014). A Dempster–Shafer based tit-for-tat strategy to regulate the cooperation in VANET using QoS-OLSR protocol. Wireless Personal Communications, 75(3), 1635-1667. Lien externe
Abdul Wahab, O., Otrok, H., & Mourad, A. (2013). VANET QoS-OLSR: QoS-based clustering protocol for vehicular ad hoc networks. Computer Communications, 36(13), 1422-1435. Lien externe
El Khatib, A., Mourad, A., Otrok, H., Abdul Wahab, O., & Bentahar, J. (octobre 2015). A cooperative detection model based on artificial neural network for VANET QoS-OLSR protocol [Communication écrite]. IEEE International Conference on Ubiquitous Wireless Broadband (ICUWB 2015), Montreal, QC, Canada. Lien externe
Hammoud, A., Mourad, A., Otrok, H., Abdul Wahab, O., & Harmanani, H. (2020). Cloud federation formation using genetic and evolutionary game theoretical models. Future Generation Computer Systems, 104, 92-104. Lien externe
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Mourad, A., Tout, H., Abdul Wahab, O., Otrok, H., & Dbouk, T. (2021). Ad hoc vehicular fog enabling cooperative low-latency intrusion detection. IEEE Internet of Things Journal, 8(2), 829-843. Lien externe
Rjoub, G., Bentahar, J., Abdul Wahab, O., Mizouni, R., Song, A., Cohen, R., Otrok, H., & Mourad, A. (2023). A Survey on Explainable Artificial Intelligence for Cybersecurity. IEEE Transactions on Network and Service Management, 20(4), 5115-5140. Lien externe
Sami, H., Hammoud, A., Arafeh, M., Wazzeh, M., Arisdakessian, S., Chahoud, M., Wehbi, O., Ajaj, M., Mourad, A., Otrok, H., Wahab, O. A., Mizouni, R., Bentahar, J., Talhi, C., Dziong, Z., Damiani, E., & Guizani, M. (2024). The Metaverse: Survey, Trends, Novel Pipeline Ecosystem & Future Directions. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 3392642 (49 pages). Lien externe
Taghavi, M., Bentahar, J., Otrok, H., Abdul Wahab, O., & Mourad, A. (juin 2017). On the effects of user ratings on the profitability of cloud services [Communication écrite]. IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2017), Honolulu, HI, USA (8 pages). Lien externe
Wehbi, O., Arisdakessian, S., Guizani, M., Wahab, O. A., Mourad, A., Otrok, H., Khzaimi, H. A., & Ouni, B. (2024). Enhancing Mutual Trustworthiness in Federated Learning for Data-Rich Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 1-1. Lien externe
Wehbi, O., Arisdakessian, S., Abdul Wahab, O., Otrok, H., Otoum, S., Mourad, A., & Guizani, M. (2023). FedMint: Intelligent Bilateral Client Selection in Federated Learning with Newcomer IoT Devices. IEEE Internet of Things Journal, 15 pages. Lien externe
Wehbi, O., Abdul Wahab, O., Mourad, A., Otrok, H., Alkhzaimi, H., & Guizani, M. (juin 2023). Towards Mutual Trust-Based Matching For Federated Learning Client Selection [Communication écrite]. 2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC 2023), Marrakesh, Morocco. Lien externe
