<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Sharpness-Aware Minimization Scaled by Outlier Normalization for Robust DNNs on In-Memory Computing Accelerators

Sébastien Henwood, Goncalo Filipe Torcato Mordido, Yvon Savaria, Sarath Chandar Anbil Parthipan et François Leduc-Primeau

Communication écrite (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
Département de génie informatique et génie logiciel
Organismes subventionnaires: IVADO, NSERC
Numéro de subvention: PRF-2019-4784991664, RGPIN-2021-04242
ISBN: 9798350354058
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/64703/
Nom de la conférence: 58th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
Lieu de la conférence: Pacific Grove, CA, USA
Date(s) de la conférence: 2024-10-27 - 2024-10-30
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/ieeeconf60004.2024.10943038
URL officielle: https://doi.org/10.1109/ieeeconf60004.2024.1094303...
Date du dépôt: 28 avr. 2025 10:02
Dernière modification: 28 avr. 2025 10:02
Citer en APA 7: Henwood, S., Torcato Mordido, G. F., Savaria, Y., Anbil Parthipan, S. C., & Leduc-Primeau, F. (octobre 2024). Sharpness-Aware Minimization Scaled by Outlier Normalization for Robust DNNs on In-Memory Computing Accelerators [Communication écrite]. 58th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove, CA, USA. https://doi.org/10.1109/ieeeconf60004.2024.10943038

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document