Addressing the cold start problem in privacy preserving content-based recommender systems using hypercube graphs

Noa Tuval, Alain Hertz et Tsvika Kuflik

Rapport technique (2022)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche:	GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/64302/
Numéro du rapport:	G-2022-55
URL officielle:	https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2022-55
Date du dépôt:	02 avr. 2025 11:33
Dernière modification:	02 avr. 2025 11:33

Citer en APA 7:	Tuval, N., Hertz, A., & Kuflik, T. (2022). Addressing the cold start problem in privacy preserving content-based recommender systems using hypercube graphs. (Rapport technique n° G-2022-55). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2022-55
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