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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hertz, A., Kuflik, T., & Tuval, N. (2025). Investigating the Relationship Between User Preferences, Previous Ratings and User Judgments Related to Serendipity. International Journal of Human-Computer Interaction, 17 pages. Lien externe
Hertz, A., Kuflik, T., & Tuval, N. (2021). Resolving sets and integer programs for recommender systems. Journal of Global Optimization, 81(1), 153-178. Lien externe
Tuval, N., Hertz, A., & Kuflik, T. (2023). Estimating serendipity in content-based recommender systems. (Rapport technique n° G-2023-35). Lien externe
Tuval, N., Hertz, A., & Kuflik, T. (2022). Addressing the cold start problem in privacy preserving content-based recommender systems using hypercube graphs. (Rapport technique n° G-2022-55). Lien externe
Wecker, A. J., Tuval, N., Hertz, A., Mahamid, M., & Kuflik, T. (octobre 2024). A roadmap for privacy preserving tourist recommendation system [Communication écrite]. Workshop on Recommenders in Tourism (RecTour 2024), Bari, Italy. Lien externe
