Noa Tuval, Alain Hertz, Tsvika Kuflik
Rapport technique (2022)
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Numéro du rapport:
G-2022-55
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OAI:
oai:publications.polymtl.ca:64302
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Date du dépôt:
02 avr. 2025 11:33
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:25
Citer en APA 7:
Tuval, N., Hertz, A., & Kuflik, T. (2022). Addressing the cold start problem in privacy preserving content-based recommender systems using hypercube graphs. (Rapport technique n° G-2022-55). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2022-55
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