Mémoire de maîtrise (2021)
Résumé
La stimulation de diverses parties du flux de traitement visuel, comme le cortex visuel primaire,est devenue l'un des défis les plus captivants de l'étude de la vision artificielle. Cependant,fournir un percept artificiel comparable à la vision naturelle est difficile en raison de la complexité du système visuel. L'un des défis majeurs des prothèses visuelles est de concevoir des dispositifs capables d'interagir efficacement avec le cortex visuel. Malgré la recherche en microsimulation visuelle, il existe un constat d'échec de ces dispositifs à mettre à jour les informations visuelles pendant les mouvements oculaires pour visualiser l'environnement. Cette faiblesse nuit à la création d'un percept similaire au système visuel naturel. De plus,les dispositifs prosthétiques visuels nécessitent une stratégie de pondération d'électrode pour générer un motif de microstimulation électrique à une position spécifique. Ces poids pour chaque électrode sont déterminés par un décodeur qui discrimine les positions. Dans des applications réelles, en présence de mouvements oculaires saccadiques, générer une perception stable nécessite une imitation des phénomènes de suppression saccadique et de déplacement sur les poids d'électrodes. Dans ce travail, nous nous concentrons sur l'effet du déplacement sur les poids de décodage attribués aux électrodes lors de la localisation en proposant un décodeur capable de décoder une position aussi précise que le système visuel réel même lors des mouvements oculaires, à l'aide d'un apprentissage automatique supervisé.
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