<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Enhancing Mutual Trustworthiness in Federated Learning for Data-Rich Smart Cities

Osama Wehbi, Sarhad Arisdakessian, Mohsen Guizani, Omar Abdel Wahab, Azzam Mourad, Hadi Otrok, Hoda Al khzaimi et Bassem Ouni

Article de revue (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59820/
Titre de la revue: IEEE Internet of Things Journal
Maison d'édition: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jiot.2024.3476950
URL officielle: https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3476950
Date du dépôt: 19 nov. 2024 11:21
Dernière modification: 19 nov. 2024 11:21
Citer en APA 7: Wehbi, O., Arisdakessian, S., Guizani, M., Wahab, O. A., Mourad, A., Otrok, H., Khzaimi, H. A., & Ouni, B. (2024). Enhancing Mutual Trustworthiness in Federated Learning for Data-Rich Smart Cities. IEEE Internet of Things Journal, 1-1. https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3476950

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document