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Validation study of two artificial intelligence–based preplanning methods for transcatheter aortic valve replacement procedures

Denis Corbin, Marcel Santaló-Corcoy, Olivier Tastet, Patricia Lopes, Janelle Schrot, Thomas Modine, Anita Asgar, Frédéric Lesage et Walid Ben Ali

Article de revue (2024)

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Sujet(s): 1900 Génie biomédical > 1900 Génie biomédical
1900 Génie biomédical > 1901 Technologie biomédicale
1900 Génie biomédical > 1902 Matériaux biomédicaux
2500 Génie électrique et électronique > 2500 Génie électrique et électronique
2700 Technologie de l'information > 2713 Algorithmes
2800 Intelligence artificielle > 2800 Intelligence artificielle (Vision artificielle, voir 2603)
Département: Département de génie électrique
Organismes subventionnaires: Fond de Recherche du Québec - Santé - Personnel Hautement Qualifié
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/58193/
Titre de la revue: Journal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions (vol. 3, no 3)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.jscai.2023.101289
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.jscai.2023.101289
Date du dépôt: 21 mai 2024 10:48
Dernière modification: 22 mai 2024 12:10
Citer en APA 7: Corbin, D., Santaló-Corcoy, M., Tastet, O., Lopes, P., Schrot, J., Modine, T., Asgar, A., Lesage, F., & Ali, W. B. (2024). Validation study of two artificial intelligence–based preplanning methods for transcatheter aortic valve replacement procedures. Journal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions, 3(3), 101289 (2 pages). https://doi.org/10.1016/j.jscai.2023.101289

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