Validation study of two artificial intelligence–based preplanning methods for transcatheter aortic valve replacement procedures

Denis Corbin, Marcel Santaló-Corcoy, Olivier Tastet, Patricia Lopes, Janelle Schrot, Thomas Modine, Anita Asgar, Frédéric Lesage, Walid Ben Ali

Article de revue (2024)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Organismes subventionnaires:
Fond de Recherche du Québec - Santé - Personnel Hautement Qualifié
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/58193/
Titre de la revue :
Journal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions ( vol. 3 , no 3 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.jscai.2023.101289
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.jscai.2023.101289
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:58193
ORCID
Date du dépôt:
21 mai 2024 10:48
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:18
Citer en APA 7:
Corbin, D., Santaló-Corcoy, M., Tastet, O., Lopes, P., Schrot, J., Modine, T., Asgar, A., Lesage, F., & Ali, W. B. (2024). Validation study of two artificial intelligence–based preplanning methods for transcatheter aortic valve replacement procedures. Journal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions, 3(3), 101289 (2 pages). https://doi.org/10.1016/j.jscai.2023.101289

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