Léo Choinière, Rose Guay-Hottin, Rémi Picard, Guillaume Lajoie, Marco Bonizzato
et Numa Dancause
Article de revue (2024)
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Abstract
Effective neural stimulation requires adequate parametrization. Gaussian-process (GP)-based Bayesian optimization (BO) offers a framework to discover optimal stimulation parameters in real time. Here, we first provide a general protocol to deploy this framework in neurostimulation interventions and follow by exemplifying its use in detail. Specifically, we describe the steps to implant rats with multi-channel electrode arrays in the hindlimb motor cortex. We then detail how to utilize the GP-BO algorithm to maximize evoked target movements, measured as electromyographic responses.
For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Bonizzato and colleagues (2023).
| Sujet(s): |
1900 Génie biomédical > 1900 Génie biomédical 1900 Génie biomédical > 1901 Technologie biomédicale 2500 Génie électrique et électronique > 2500 Génie électrique et électronique 2700 Technologie de l'information > 2715 Optimisation |
|---|---|
| Département: |
Département de génie électrique Institut de génie biomédical |
| Organismes subventionnaires: | NSERC / CRSNG, New Frontiers in Research Fund, Institut de Valorisation des Données (IVADO), Unifying Neuroscience and Artificial Intelligence - Québec (UNIQUE), Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies (FRQNT), Fonds de Recherche Québec Santé (FRQS), Canada Research Chair in Neural Computation and Interfacing (tier 2), Canada CIFAR AI Research Chair |
| Numéro de subvention: | RGPIN-2022-04210, RGPIN-2023-04370, NFRFE-2022-00394, PRF-2019-0039445779, 336095, 318568, 0961371377 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57817/ |
| Titre de la revue: | STAR Protocols (vol. 5, no 1) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.xpro.2024.102885 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.xpro.2024.102885 |
| Date du dépôt: | 28 mars 2024 15:20 |
| Dernière modification: | 04 mai 2024 22:24 |
| Citer en APA 7: | Choinière, L., Guay-Hottin, R., Picard, R., Lajoie, G., Bonizzato, M., & Dancause, N. (2024). Gaussian-process-based Bayesian optimization for neurostimulation interventions in rats. STAR Protocols, 5(1), 102885 (28 pages). https://doi.org/10.1016/j.xpro.2024.102885 |
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