P. Raynaud, Dominique Orban
et J. Bigeon
Rapport technique (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56951/ |
| Numéro du rapport: | G-2023-36 |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2023-36 |
| Date du dépôt: | 20 déc. 2023 11:33 |
| Dernière modification: | 19 avr. 2024 12:51 |
| Citer en APA 7: | Raynaud, P., Orban, D., & Bigeon, J. (2023). Partially-separable loss to parallellize partitioned neural network training. (Rapport technique n° G-2023-36). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2023-36 |
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