P. Raynaud, Dominique Orban
et J. Bigeon
Rapport technique (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56951/ |
| Numéro du rapport: | G-2023-36 |
| URL officielle: | https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2023-36 |
| Date du dépôt: | 20 déc. 2023 11:33 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:48 |
| Citer en APA 7: | Raynaud, P., Orban, D., & Bigeon, J. (2023). Partially-separable loss to parallellize partitioned neural network training. (Rapport technique n° G-2023-36). https://www.gerad.ca/fr/papers/G-2023-36 |
|---|---|
Statistiques
Aucune statistique n'est disponible.
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
